空间数据库与Oracle自定义数据类型

"用户自定义数据类型在Oracle数据库中用于创建特定于应用的空间数据类型，如在示例中展示了如何创建land_parcel和polyline类型的对象。land_parcel包含address（地址）字段，boundary（边界）字段，而boundary字段是polyline类型的。polyline对象有CoorList数组来表示点序列，并包含一个Area()成员函数，用于计算多边形的面积。这些自定义类型在构建空间数据库中尤为重要，因为它们允许用户根据实际需求定义复杂的空间结构和操作。" 空间数据库是专门用于存储、管理和分析地理空间信息的数据库系统。它不仅包含传统的属性数据，还包含了与地理位置相关联的几何数据，如点、线、面等空间对象。在本课程中，郭明博士将引导学生深入理解空间数据模型，包括如何设计空间数据库，使用空间查询语言（SQL）进行查询，以及掌握空间索引的基本原理和方法。 课程的目标包括： 1. 了解空间数据模型的不同类型，如矢量模型、栅格模型和网络模型，以及它们在不同应用场景下的优势。 2. 掌握如何设计空间数据库，包括定义数据结构、实体关系模型和用户自定义数据类型。 3. 学习空间SQL，用于查询和操作空间数据，例如查找位于特定区域内的对象，或者分析空间对象之间的关系。 4. 学习空间索引，如R-树、Quadtrees等，以及它们如何加速空间查询和提高系统性能。 5. 理解查询处理与优化的技术，以提高数据库查询效率。 6. 掌握Oracle 11g中的Spatial特性，以及如何结合ARCGIS软件进行空间数据分析。 7. 了解基于ArcEngine的GIS二次开发，为定制GIS应用提供基础。 参考教材包括由加拿大杨国伟和霍尔合著的《空间数据库系统设计、实施和项目管理》，以及其他关于地理信息系统和数据库的专业书籍。课程的评估方式包括出勤、作业、二次开发实践和期末考试。 课程内容涵盖从空间数据库的基础概念到高级主题，例如空间网络分析、空间数据库应用、数据挖掘，以及未来发展趋势。通过学习，学生不仅能够理论联系实际，还能掌握实际操作技能，为未来在GIS领域的职业生涯打下坚实基础。