经典算法面试题实战解析：树与栈操作

本文档提供了五道经典的计算机算法面试题，旨在考察面试者的数据结构和算法基础能力。首先，题目一涉及将二叉查找树（BST）转换为排序的双向链表，要求仅通过指针调整实现，不创建新节点。这种操作可以利用中序遍历的思想，按照BST的有序特性，逐步构建链表。 第二题是设计一个包含`min`函数的栈，要求在`push`、`pop`和`min`操作的时间复杂度均为O(1)。这需要实现一个特殊的栈结构，内部维护一个最小值的辅助变量，每次`push`时更新最小值，`pop`时同时更新最小值。 第三题是求解给定整数数组中子数组的最大和，要求时间复杂度为O(n)。可以使用动态规划的方法，如Kadane's Algorithm，通过维护两个变量，一个记录当前子数组的最大和，另一个记录前缀和的最大值，遍历数组即可找到最大和。 第四题涉及二叉树路径问题，给定一个整数和二叉树，寻找所有和等于给定整数的路径。这需要从根节点出发，递归地探索左右子树，同时累加节点值，直到找到所有符合条件的路径。 最后一题是查找最小的k个元素，常见于排序和优先队列的应用，可以通过堆数据结构来解决。通过建立一个小顶堆，不断插入元素并维护堆的性质，可以快速找到前k小的元素。 这些题目不仅考验了面试者的基本编程技能，还涉及到递归、数据结构优化、算法设计等多个核心概念，是衡量候选人算法思维和实践经验的重要标准。解答这些问题时，面试者不仅要展示对基础理论的理解，还要具备高效的代码实现能力。