遥感技术与数字图像处理:Java 8 Stream reduce 应用解析

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该资源主要介绍了遥感技术的基本概念、发展历史、遥感在地理学中的应用以及其主要特点。同时,提到了遥感技术在现代科技中的重要地位,特别是在地球资源和环境监测中的作用。此外,文章还提及了遥感技术的观测体系,包括从地面到空间的各种运载工具,以及信息收集、处理和分析的过程。 在遥感技术的描述中,重点强调了以下几点: 1. **遥感技术的定义**:遥感是从远处探测和感知物体的技术,通过传感器接收并分析目标物体发出或反射的电磁波信息,来识别物体的属性和特征。 2. **发展历程**:遥感起源于航空摄影测量,随着空间技术、电子计算机技术的发展,逐渐演变为航天遥感,大大拓展了观测范围。 3. **遥感的应用**:在地理学中,遥感技术被用来获取地球资源和环境信息,推动了地理学的研究和发展,形成了一套全球探测和监测的体系。 4. **遥感的特点**:遥感具有大范围、综合性和宏观性,可以从高处获取不受地形阻碍的全面视图,提供丰富的地理信息。 5. **遥感技术的优势**:航空像片和卫星图像可以提供大面积、高分辨率的地面景观图像,对于地理分析和研究极其有用。 6. **遥感系统的构成**:包括从地面、空中到空间的各种工作平台,以及信息的收集、处理和分析环节。 7. **遥感图像的用途**:航空像片和卫星图像可以用于制作大比例尺的地图,拼接成更广阔的区域图像,以供研究。 在Java 8系列的Stream API中,`reduce`方法是处理流中元素的关键工具,它允许我们对流中的所有元素执行累积操作,如求和、求最大值、最小值等。`reduce`方法通常接受一个BinaryOperator(二元操作符)作为参数,这个操作符会将流中的两个元素结合在一起,最终生成一个结果。例如,可以使用`reduce`来计算一个整数列表的总和,或者连接一个字符串列表为一个单一的字符串。在遥感数字图像处理设备的上下文中,`reduce`方法可能被用于整合和分析从遥感图像中提取的数据,例如,计算特定区域内像素的平均值或总辐射量。