Halcon相机插件详细教程:环境配置与连接设置
需积分: 0 90 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 243KB PDF 举报
Halcon插件使用手册详细介绍了如何有效地将工业相机集成到Halcon图像处理系统中的过程。首先,环境配置是关键步骤,包括拷贝Halcon的动态链接库,如hAcqMVision.dll或hAcqMVisionxl.dll,根据系统的32位或64位版本放置到正确的目录下。对于使用Halcon XL程序的情况,需要拷贝对应的hAcqMVisionxl.dll,其使用方法与基础版本相同。
配置相机环境时,需要检查PC和相机的网络连接,确保它们在同一网段并且相机参数设置正确,以便MVS能够顺利获取图像。在Halcon的Image Acquisition对话框中,用户需要选择“图像获取接口”,选择“MVision”选项,并配置驱动、设备和设备操作。点击“实时”按钮,可以实时预览图像,通过“图形窗口”进行查看和控制。
值得注意的是,Halcon的dll文件可以被重命名,但必须保持“hAcq”前缀,以便在设置中正确识别驱动。此外,该插件支持所有相机节点,意味着它能够访问和操控相机的各种功能。遇到找不到的参数时,可能是用户权限级别未设置为大师或者参数列表需要刷新。
MVS的安装目录下的Halcon Demo工程提供了一个MFC(Microsoft Foundation Classes)的应用实例,用于直观地展示Halcon接口如何取流和显示图像。这个示例工程可以帮助用户更好地理解和应用Halcon插件的功能。
Halcon插件的使用涉及系统配置、相机连接设置、实时画面操作以及参数调整等环节,通过这些步骤,用户可以无缝地将工业相机集成到Halcon平台,实现高效的数据采集和处理。
2022-07-15 上传
2024-01-04 上传
2020-03-04 上传
236 浏览量
2023-09-30 上传
2022-07-10 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
AshleyK
- 粉丝: 24
- 资源: 315
最新资源
- SSM动力电池数据管理系统源码及数据库详解
- R语言桑基图绘制与SCI图输入文件代码分析
- Linux下Sakagari Hurricane翻译工作:cpktools的使用教程
- prettybench: 让 Go 基准测试结果更易读
- Python官方文档查询库,提升开发效率与时间节约
- 基于Django的Python就业系统毕设源码
- 高并发下的SpringBoot与Nginx+Redis会话共享解决方案
- 构建问答游戏:Node.js与Express.js实战教程
- MATLAB在旅行商问题中的应用与优化方法研究
- OMAPL138 DSP平台UPP接口编程实践
- 杰克逊维尔非营利地基工程的VMS项目介绍
- 宠物猫企业网站模板PHP源码下载
- 52简易计算器源码解析与下载指南
- 探索Node.js v6.2.1 - 事件驱动的高性能Web服务器环境
- 找回WinSCP密码的神器:winscppasswd工具介绍
- xctools:解析Xcode命令行工具输出的Ruby库