MATLAB实用教程：关键课后习题解答

本篇MATLAB实用教程包含了多个基础和进阶的编程练习，旨在帮助读者掌握该语言的基本操作。以下是详细知识点解析： 1. 复数运算：题目要求计算复数3+4i与5-6i的乘积。在MATLAB中，可以使用`*`符号进行复数乘法。代码如下： ```matlab a = 3 + 4i; b = 5 - 6i; c = a * b; ``` 结果`c`将展示复数相乘的结果。 2. 结构体与数组操作：创建一个名为`Students`的结构体，包含`Name`（姓名）、`Age`（年龄）和`Email`（邮箱）属性，并对部分属性进行修改。结构体的创建和访问如下： ```matlab Students(1).Name = 'Zhang'; Students(1).Age = 19; Students(1).Email = '1@domain.com'; ``` 修改指定学生的年龄和邮箱： 3. 矩阵存储：首先创建一个全矩阵`A`和一个稀疏矩阵`S`。全矩阵使用常规二维数组表示，稀疏矩阵通过`sparse`函数构建。示例代码： ```matlab A = [0 1 0 0 0; 1 0 0 0 0; 0 0 0 0 0; 0 0 0 0 1]; S = sparse(A); ``` 稀疏矩阵`S`的创建基于`A`的非零元素。 4. 向量构造：通过序列操作生成向量[1, 5, 941]。使用`linspace`或`:`操作符可以实现： ```matlab A = 1:4:41; ``` 5. 矩阵合并：水平和垂直合并矩阵。水平合并使用`horzcat`，垂直合并使用`vertcat`。示例： ```matlab C = horzcat(A, B); D = vertcat(A, B); ``` 6. 删除和修改矩阵：通过索引操作删除或修改特定行。如删除`C`的第2行： ```matlab C(2,:) = []; ``` 7. 修改矩阵元素：将指定行和列的元素更改为新值。例如，将`C`的第2行第4到6列设置为[12, 13]： ```matlab C(2,4:6) = [12 13]; ``` 8. 矩阵尺寸：使用`size`函数获取矩阵的维度。例如，对于矩阵`C`和`D`： ```matlab a = size(C); b = size(D); ``` 9. 数据类型判断：检查变量类型。`ischar`用于判断是否为字符，`isfloat`判断是否为浮点数： ```matlab tf_char = ischar(pi); tf_float = isfloat(pi); ``` 10. 转换矩阵尺寸：将矩阵调整为特定大小。这可能需要先复制矩阵，然后根据需求重新分配空间： ```matlab C_resized = reshape(C, [2, 9]); D_resized = zeros(2, 9); % 先创建一个2x9的全零矩阵，再填充内容 ``` 这些练习覆盖了MATLAB中的基本数据类型操作、矩阵处理、结构体操作以及数据类型检测等知识点，有助于巩固和提升编程技能。