智能模型与模型库系统：组织、特点与应用

本文讨论了智能模型在决策支持系统(DSS)中的应用，重点放在模型库的概念、特点以及不同类型模型的表示形式上。模型库作为DSS的核心组成部分，能够有效地管理和复用各种模型，提高决策效率。 智能模型是基于知识的模型，通常以产生式规则的形式存在，如"如果...那么..."，这种形式便于理解和集成。它们可以用PROLOG、LISP、C等编程语言表示。智能模型的优势在于其灵活性和组合性，可以被不同系统调用，避免了资源的冗余。 模型库是模型的集合，它按照特定的结构组织模型，并通过模型库管理系统进行管理。模型库的特点包括模型的可重复使用性和可组合性，使得复杂的决策问题可以通过组合多个模型来解决。 模型库中的模型有多种类型，包括： 1. 数学模型：以方程、算法或程序形式表示，反映变量间的关系。方程形式直观但不利于计算；算法形式直接计算结果，但不直观；程序形式则结合模型、算法和数据，但可能不易于修改和集成。 2. 数据处理模型：这是完成特定数据处理任务的程序，专注于数据的加工和分析。 3. 图形、图像模型：处理图形和图像信息，常用于可视化和解析复杂数据。 4. 报表模型：专注于生成报告和展示数据，帮助用户理解决策依据。 5. 智能模型：主要基于知识，如专家系统中的产生式规则，用于模拟人类专家的决策过程。 模型库管理系统负责模型的组织、存储、检索和更新，确保模型的有效使用。它的重要性在于提供了一个统一的平台，使得不同类型的模型可以协同工作，支持决策者做出更明智的决策。通过模型库管理系统，用户可以方便地选择、调用和组合模型，以适应不同的决策场景。 模型库在DSS中扮演着关键角色，它促进了模型的重用和集成，提高了决策支持的效率和质量。对于DSS的设计和实施，理解并有效利用模型库及其管理系统至关重要。