LIDAR技术在矿区植被恢复高度提取中的应用研究

"基于LIDAR的矿区恢复植被高度提取方法研究-论文" 本文主要探讨了利用机载激光雷达测量系统（LIDAR）在矿区土地复垦与生态恢复中的应用，特别是在监测和评估植被恢复情况上的技术方法。LIDAR技术能高效精准地获取地表的三维点云数据，这对于理解和分析矿区植被的生长状态至关重要。 研究以某露天矿为例，采用了无人机搭载的雷达测量技术，收集了矿区的植被点云数据。接着，研究人员尝试了三种不同的插值方法来构建植被冠层高度模型：克里金插值法、不规则三角网插值法和反距离权重插值法。这些插值方法被用来估计植被的高度，并通过与实地测量的样本点进行对比，以评估它们的精度。 结果显示，反距离权重插值法在提取植被高度信息时表现出最高的精度。通过对比分析，研究得出结论，这种方法在该矿区的植被恢复高度提取上最为适用。决定系数R的值表明，反距离权重插值法建立的冠层高度模型与实际测量值的吻合度较高，从而为评估生态恢复效果提供了可靠的数据支持。 这项研究的意义在于，它为矿山环境治理和监测提供了一种有效工具，有助于快速评估矿区生态恢复的效果。此外，选择合适的插值方法对于提高数据准确性、优化决策过程以及制定更有效的恢复策略具有重要价值。 关键词涉及的土地复垦、矿区植被、植被高度和无人机雷达测量技术，都是当前绿色矿山建设和环境保护领域关注的重点。通过这样的研究，可以推动技术进步，提高矿山生态恢复的效率和质量，为实现可持续的煤炭开采和环境保护提供科技支持。 参考文献中列举了一系列关于煤炭开采技术、地质保障、环境保护和灾害防控的研究，显示了中国煤炭行业在这些问题上的深入探讨和持续努力。这些研究涵盖了从冲击地压的预防到保水采煤技术，再到岩层移动理论，反映了煤炭行业在科技进步和环境保护方面取得的成就和发展趋势。