改进的麦克风阵列语音增强算法研究
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更新于2024-08-09
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本文主要探讨了基于延迟-求和的麦克风阵列语音增强算法,特别是在西安电子科技大学的硕士研究生研究中,由陈健教授指导的武素芳同学对此进行了深入研究。语音增强技术在信息高速公路、多媒体技术、办公自动化等领域的应用中具有重要意义,因为它们能够从噪声环境中提取清晰的语音信号,提升语音处理系统的性能。
在语音增强领域,传统的单通道和多通道算法被详细阐述和比较。其中,延迟-求和波束形成算法在消除相干噪声方面表现出色,但对非相干噪声和音乐噪声的处理能力有限。针对这一问题,研究提出了一种改进算法,它由三部分组成:延迟-求和波束形成、有/无语音检测的短时对数谱最小均方误差(LSA-MMSE)估计以及后置滤波器。
延迟-求和波束形成首先用于定向性增强,但其对非相干噪声的消除不彻底。因此,通过改进的LSA-MMSE算法,可以进一步提升噪声消除的效果。然而,仍存在少量非相干噪声,此时引入后置维纳滤波器,以增强算法的稳定性和降噪性能。经过MATLAB编程仿真,证实了这种改进算法的有效性,它在提高输出信噪比方面优于传统的延迟-求和波束形成方法,显示出更强的鲁棒性。
关键词涉及到的关键技术包括语音增强、麦克风阵列、延迟-求和技术、LSA-MMSE算法以及后置滤波。这些技术共同构成了一个综合的语音增强系统,旨在提升在复杂环境下的语音质量,从而改善通信和语音识别的效率。
2018-07-04 上传
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2021-05-16 上传
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物联网_赵伟杰
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