DM SQL实战:合并查询结果与微服务架构
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更新于2024-08-09
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"了解DM数据库系统中的SQL操作,特别是合并查询结果的方法"
在DM数据库系统中,SQL(Structured Query Language)是用于管理和操作数据库的主要工具。本资源主要关注如何使用SQL进行合并查询结果,特别是通过UNION操作符实现这一功能。
在SQL中,`UNION` 是一种集合运算符,它允许你将两个或多个查询的结果集合并成一个单一的结果集。这在处理来自不同数据源的数据整合或者需要合并相似但不完全相同的信息时非常有用。`UNION` 的基本语法如下:
```sql
<查询表达式1>
UNION [ALL][DISTINCT]
[ ( ]<查询表达式2> [ ) ];
```
以下是一些使用`UNION`的关键点:
1. **查询列的匹配性**:每个参与`UNION`的查询块(查询表达式)必须有相同数量的列。这意味着所有查询都应具有相同数量的字段。
2. **数据类型的兼容性**:这些列对应的数据类型必须兼容,即使它们不完全相同。例如,如果一个查询返回整数,另一个返回小数,数据类型可以被隐式转换以满足兼容性要求。
3. **禁止大字段类型**:查询列中不允许包含BLOB、CLOB或其他大数据类型,如IMAGE、TEXT等,因为这些通常不适合直接合并。
4. **重复行处理**:默认情况下,`UNION`会自动去除结果集中所有重复的行。如果你希望保留所有重复行,可以使用`UNION ALL`。相反,如果你想确保结果集中无重复行,可以仅使用`UNION`。
5. **排序**:在示例中,`ORDER BY` 语句用于对最终合并的结果集进行排序。这可以按照指定的列(这里是1,即第一列)进行升序排列。
以下是一个简单的例子,展示了如何使用`UNION`来合并图书出版商和供应商的名称:
```sql
SELECT PUBLISHER FROM PRODUCTION.PRODUCT
UNION
SELECT NAME FROM PURCHASING.VENDOR
ORDER BY 1;
```
这个查询将`PRODUCTION.PRODUCT`表中的出版商和`PURCHASING.VENDOR`表中的供应商名称合并在一起,并按名称排序。结果如表4.5.1所示,显示了合并后的出版商和供应商名称列表。
DM数据库系统还提供了广泛的数据类型支持,包括常规数据类型(如整数、浮点数、字符串等)、位串数据类型、日期时间数据类型以及多媒体数据类型。此外,它支持各种表达式(数值、字符串、时间值等),以及不同级别的运算符优先级。
除了`UNION`,DM SQL还包含了完整的数据定义语句,用于数据库、模式、表空间、表、索引等的创建、修改和删除,以及用户和权限的管理。这使得DM SQL成为一个功能强大的数据库管理系统,适合进行复杂的数据库操作和管理。
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2021-01-27 上传
2021-07-07 上传
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锋锋老师
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