Raspberry Pi安装与使用OPENCV实战指南

"该资源主要涉及使用Raspberry Pi进行OpenCV的安装与应用，包括播放视频、编程OpenCV、编译多文件项目、实现自动登录和自动运行程序，以及开机自动循环播放等功能。主要标签包括raspberry、Linux、gcc和xbmc。" 在Raspberry Pi上安装OpenCV是一个必要的步骤，以便利用其硬件资源进行图像处理和计算机视觉应用。首先，必须获取root权限以执行安装命令。通过输入`sudo -i`切换到root用户。接着，安装一系列依赖库，这些库对于构建和运行OpenCV至关重要，包括build-essential（基本构建工具）、cmake（构建系统）、pkg-config（管理库配置）、以及各种图像处理相关的库如libgtk、zlib、libpng、libjpeg、libtiff、libjasper、libavcodec、swig等。 完成依赖安装后，需要解压下载的OpenCV源代码包，例如版本2.4.5。在解压后的目录下创建release文件夹，并使用cmake配置编译选项。这里使用了`cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local..`来指定构建类型为Release并设置安装路径。然后，通过`make`和`make install`编译和安装OpenCV，最后运行`ldconfig -v`更新动态链接库缓存，以及`pkg-config --modversion opencv`检查OpenCV版本，确保安装成功。 测试OpenCV功能，可以运行提供的示例程序，例如`opencv_test_core`，这通常位于编译后的bin目录下。 对于播放视频，Raspberry Pi支持使用omxplayer，它是一个优化过的媒体播放器，尤其适合Raspberry Pi的硬件。通过`omxplayer -o hdmi 文件名路径名`命令可以在HDMI接口上播放视频，例如`omxplayer -o hdmi /home/pi/100.avi`。 编写OpenCV程序时，可以使用类似于Visual Studio的格式创建文本文件，包含必要的头文件，如`#include<opencv/highgui.h>`。完成后，使用gcc编译器将源文件（如test.c）编译成可执行文件，命令形如`gcc test.c -o test -lopencv_core -lopencv_ml -lopencv_highgui -lopencv_imgproc`，这会链接OpenCV的相关库。 此外，资源还提到了实现自动登录和自动运行startx启动窗口系统，以及在窗口系统启动后运行自定义程序的方法。这通常涉及到修改Raspberry Pi的rc.local文件或使用其他启动脚本来实现。至于开机自动循环播放视频，可以通过设置定时任务或者启动脚本来达到这个目的，但这部分的具体实现没有在描述中给出。 以上就是基于Raspberry Pi的OpenCV安装、视频播放以及简单编程的基本步骤。对于更复杂的应用，如自动登录和开机自动运行程序，需要进一步研究相关Linux系统管理和脚本编写知识。