Python Tornado教程:偶数N下线性相位结构与FIR滤波器详解
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更新于2024-08-10
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本资源是一份关于"5N为偶数时的线性相位结构——Python Tornado中文教程"的详细讲解,聚焦于数字信号处理领域。章节首先回顾了无限长单位脉冲响应(IIR)滤波器和有限长单位脉冲响应(FIR)滤波器的基本结构。对于IIR滤波器,它有三种主要结构:直接型、级联型和并联型。直接型结构直观但复杂,参数敏感;级联型结构则简化了设计,可以通过调整子系统系数控制传输特性;并联型结构虽然简单,但不能直接调整零点。
FIR滤波器结构包括直接型、级联型和线性相位型。直接型结构直观实现差分方程,但运算量大;级联型虽能单独控制零点,但运算时间长;线性相位型虽属直接型的变体,但减少了乘法次数。本书还提及了数字信号处理芯片的原理和开发工具,强调了理论学习的重要性,以及离散时间信号与系统、离散傅里叶变换和数字滤波器设计方法等内容。
该教程旨在为高等院校理工科专业的学生提供教材,同时也能供工程技术人员参考,以促进数字信号处理系统的理解和设计。作者通过清晰的概念阐述、详尽的示例和习题,使得内容易于理解和掌握。书中特别强调了数字信号处理在现代技术中的关键作用,尤其是在微电子技术发展中数字信号处理器(DSP)的应用。
本资源是深入了解数字信号处理技术,特别是Python Tornado在实现线性相位结构方面的实用指南,适合希望深入研究和实践相关技术的读者。
2018-05-14 上传
2024-05-21 上传
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沃娃
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