数据仓库与数据挖掘：OLAP、系统配置与性能评价

"辅助存储器-开关电源设计(第3版) 文字版" 本文主要涵盖了计算机科学和技术领域的多个关键知识点，包括OLAP、数据仓库、数据挖掘技术、系统配置与性能评价以及计算机系统的层次结构和存储器系统。 1. **联机分析处理 (OLAP)**: - OLTP（在线事务处理）是传统数据库的主要应用，处理日常事务。 - OLAP是数据仓库系统的核心，用于复杂分析和决策支持，提供直观查询结果。 - OLAP有三种类型：ROLAP（关系型OLAP）、MOLAP（多维型OLAP）和HOLAP（混合型OLAP）。 2. **数据仓库**: - ETL（抽取、转换、加载）是数据仓库构建的关键步骤。 - 数据仓库模型包括企业仓库、数据集市和虚拟仓库。 - 设计方法有自顶向下、自底向上和混合方法。 3. **数据挖掘**: - 数据挖掘体系结构包含多个组件，如知识发现系统管理器、知识库等。 - 数据挖掘流程涉及问题定义、数据挖掘库建立、模型化和评价等步骤。 - 常见的技术包括决策树、关联规则、聚类分析等。 4. **系统配置与性能评价**: - 性能评价的目的是选择、改进和设计计算机系统。 - 系统性能受系统配置和系统负载影响，包括软硬件组成、处理策略等。 5. **计算机系统层次结构**: - 层次结构从硬联逻辑级到应用语言级，包括控制器、运算器、存储器等硬件和操作系统、高级语言等软件。 - 计算机硬件包括控制器、ALU、主存、辅助存储器、输入/输出设备。 6. **存储器系统**: - 存储器系统通常分为高速缓存、主存和辅助存储三级。 - 主存包括RAM（随机存取存储器）和ROM（只读存储器）。 - 辅助存储器包括磁带、硬盘、磁盘阵列和光盘，它们具有不同的存取方式和特性。 7. **辅助存储器**: - 磁带存储器有启停式和数据流两种读写方式。 - 硬盘存储器的信息分布层次包括记录面、圆柱面、磁道和扇区，其存取时间包括定位时间、寻道时间和等待时间。 这些内容对于系统分析师而言至关重要，它们涵盖了数据分析、系统设计和性能优化的基础知识，是理解和设计高效计算机系统的基础。