ENVI/IDL二次开发详解及应用

"ENVI与IDL二次开发教程" 这篇教程主要关注的是ENVI（Environment for Visualizing Images）软件的IDL（Interactive Data Language）二次开发技术。ENVI是一款专业的遥感影像处理软件，而IDL则是一种强大的数据处理和可视化语言，两者结合使得用户能够定制和扩展ENVI的功能。 首先，IDL的基础部分介绍了它的核心特性。IDL是一种面向矩阵的第四代计算机语言，特别适合数据分析、可视化和跨平台应用开发。它提供了高级图像处理能力、交互式二维和三维图形技术、面向对象的编程方式、OpenGL图形加速、量化可视化表现、数学与统计学算法、灵活的数据输入输出以及跨平台图形用户界面工具包等功能。此外，IDL还可以连接ODBC兼容数据库，并与其他程序进行多种连接，使得数据处理和分析更为便捷。 IDL的使用在国外已经非常普及，尤其在科学研究和教育领域，而在国内则相对较新，但仍逐渐被更多人接纳和使用。通过学习和应用IDL，用户可以实现高效的数据处理和复杂的科学计算任务，甚至可以替代类似Matlab的其他科学计算软件。 在实际编程中，IDL的变量定义是动态的，无需预先声明类型，且遵循特定的命名规则。例如，变量名称可以包含字母、数字、下划线和美元符号，但不能以数字或特殊符号开头。IDL支持多种数据类型，包括字节型、整数型、长整型、浮点型、双精度浮点型、复数型以及字符串等。 在ENVI的二次开发中，用户可以通过编写IDL程序来操作波段和波谱运算，利用ENVI的批处理模式批量处理数据，创建自定义的用户函数，并利用ENVI提供的各种编程工具进行扩展。这些工具可能包括用于读写数据的函数、图像处理函数以及用于构建用户界面的工具等。通过这样的开发，用户可以根据特定需求定制影像处理流程，提高工作效率，解决特定问题。 综合实例部分可能会展示如何结合上述知识点，设计并实现一个具体的遥感影像处理项目，这可能涉及到从数据读取、预处理、特征提取到结果展示的完整流程。通过这样的实践，学习者可以更深入理解和掌握ENVI与IDL的结合使用，提升遥感影像处理和分析的能力。