深入解析Pentaho Data Integration 7.1版本特性

资源摘要信息: "开源的ETL工具-kettle7.1" Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load的缩写）工具，最初被称为KDE Extraction, Transportation, Transformation and Loading Environment，之后重命名为Pentaho Data Integration（简称PDI）。Kettle是用Java语言开发的，因此它具有良好的跨平台性能，能够在Windows、Linux、Mac等不同的操作系统上运行。作为ETL工具，Kettle的主要功能是从不同的数据源提取数据（Extract），对数据进行转换（Transform），并加载到目标系统中（Load）。 Kettle工具的特点和优点包括： 1. 100%无编码的拖拽式开发：Kettle通过其图形化的用户界面Spoon，允许开发者通过拖拽的方式创建ETL数据管道，无需编写任何代码。这种可视化的设计方式极大地降低了ETL开发的技术门槛，使得业务分析师和非技术人员也能参与到数据集成的工作中来。 2. 支持多种数据源：Kettle能够接入多种类型的数据源，包括但不限于传统的关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server等）、文件（如Excel、CSV等）、大数据平台（如Hadoop、Spark等）、API接口，甚至是实时的数据流。 3. 强大的数据转换功能：在ETL流程中，数据转换是核心环节。Kettle提供了一整套的数据转换组件，可以实现复杂的数据清洗、数据聚合、数据映射、数据验证等操作。开发者可以根据实际业务需求，灵活地对数据进行定制化的转换处理。 4. 集成机器学习算法：Kettle在新版本中增加了对机器学习算法的支持，允许用户在数据管道中直接应用机器学习模型，进行数据预测、分类等操作。这一特性使得Kettle不仅仅是一个ETL工具，更成为了一个数据科学工作流的一部分。 5. 跨平台运行：由于使用Java语言开发，Kettle在不同的操作系统平台上都能保持一致的表现。无论是Windows、Linux还是Mac，只需安装Java运行环境，用户就能运行Kettle。 6. 社区支持：作为一个开源项目，Kettle拥有活跃的社区支持。用户可以在社区中寻求帮助、分享经验或者获取最新的工具更新和插件。 压缩包子文件的文件名称列表中的“pdi-ce-*.*.*.*-12”指的是Kettle（即Pentaho Data Integration）版本号为*.*.*.*的社区版安装包，编号“12”可能是该版本包的修订号或版本序列号。通过安装这个文件，用户可以在本地环境中使用Kettle工具进行ETL流程的设计、开发和执行。社区版作为免费版本，为用户提供了一个完整的ETL工具，适合个人学习、小规模项目或企业内部使用。而对于需要专业支持、更多功能和企业级服务的用户，则可以选择购买Pentaho的商业版。