单纯形-模拟退火算法优化岩土力学参数反演：ABAQUS应用实例

本文主要探讨了"基于单纯形-模拟退火算法的岩土力学参数反演"这一主题。在传统的岩土工程反分析问题中，由于计算效率低和工作量大，研究人员寻求改进的方法。作者贾陆锋、龚俊和贾善坡提出了将单纯形算法和模拟退火算法结合，形成一种混合优化算法来解决这一问题。他们通过构建一个精确的罚函数模型，该模型以实际测量值和计算值的误差为基础，旨在提高反演的精度。 在方法论方面，他们利用ABAQUS有限元程序作为优化算法的一部分，开发了一种有限元优化反分析程序。这种方法不仅提升了计算效率，还能够更好地适应岩土工程的复杂性。他们强调了在工程实例中应用这种优化算法的重要性，并展示了通过使用开发的材料模型子程序，能够进一步提升反演参数的准确性。 作者们以岩土参数反演的实际需求为背景，指出了室内试验和现场原位试验结果的局限性，即它们往往与实际情况存在较大偏差，从而影响数值计算的可靠性。而通过反演分析，特别是基于实测数据的分析，能够提供更为准确的岩土力学参数，从而推动数值方法在岩土工程中的更广泛应用。 关键词集中在“岩土参数反演”、“单纯形-模拟退火算法”、“ABAQUS”以及“有限元”等核心概念上，表明了这项工作的技术基础和研究重点。论文引用了中图法分类号(TU45)和文献标志码(A)，并给出了DOI（数字对象唯一标识符），这表明该研究已被正式发表在《人民长江》杂志2019年第10期，具有较高的学术价值。 这篇文章的主要贡献在于提出了一种有效的方法来改善岩土力学参数的反演过程，通过结合两种优化算法，以及利用先进的数值软件和模型，有望提高岩土工程的计算精度和效率，对于岩土工程领域的实际应用具有重要的实践意义。