DSP驱动的图像增强技术研究与实现

本文主要探讨了基于DSP（数字信号处理器）的图像增强技术，针对图像处理系统中的关键问题——如何提高图像质量并满足实际应用需求。图像增强作为图像处理的重要预处理步骤，对于后续的高级处理和解译有着直接的影响。作者李沙茹拉以内蒙古大学信号与信息处理专业硕士的身份，研究了图像获取、传输等过程中可能遇到的干扰导致的图像质量下降，并着重介绍了图像增强的基本方法。 论文首先回顾了传统的图像增强技术，如直方图均衡法，通过DSP平台实现了改进版的直方图均衡算法，以提升图像对比度和细节清晰度。作者特别关注小波变换在图像去噪中的应用，深入剖析了小波去噪的原理和阈值去噪处理策略，探讨了不同阈值函数选择和阈值估计方法对去噪效果的影响，并提出了相应的评价标准。 研究中，作者在以TMS320C6711B为核心的DSP评估板上进行了实验，充分利用了DSP的高速运算能力，实现了图像增强的实时动态仿真，确保了图像处理过程的高效性和实时性。这表明，通过DSP平台进行图像增强，不仅提高了处理效率，而且能满足实时应用场景的需求。 本文的关键点集中在图像增强技术、图像清晰化处理、小波变换以及数字信号处理器（DSP）的应用。通过这些技术手段，本文旨在提供一种有效的图像质量改善方法，以适应日益增长的图像处理需求，特别是在工业监控、医学成像、视频通信等领域。这是一篇实用性强、理论与实践结合紧密的研究论文，为图像处理领域的DSP技术发展做出了贡献。