鲲鹏BoostKit数据库调优实战指南

"鲲鹏BoostKit数据库使能套件调优指南" 该文档是华为技术有限公司发布的关于在鲲鹏计算平台上使用BoostKit数据库使能套件进行调优的专业指南。主要内容涉及调优概述、硬件调优、操作系统调优以及针对不同数据库系统的具体调优策略。 1. **调优概述** - 调优原则：调优应遵循科学的方法，包括了解系统现状、分析瓶颈、制定优化方案、验证效果和持续监控。 - 调优思路：调优不仅仅是针对数据库本身，还包括对底层硬件、操作系统层面的优化，以达到整体性能提升的目标。 2. **使用鲲鹏性能分析工具调优** 文档详细介绍了如何利用特定的性能分析工具来识别系统的性能瓶颈，从而针对性地进行调优。 3. **硬件调优** - BIOS调优：调整BIOS设置可以优化服务器的启动速度和运行效率，如内存时序、CPU功耗管理等。 4. **操作系统调优** - 文件系统调优：选择合适的文件系统类型和配置参数，优化文件读写性能。 - 关闭irqbalance：对于数据库服务器，固定中断分配到特定核心可以提高性能。 - 网卡中断绑核：绑定网卡中断到特定CPU，减少跨核通信开销。 - 网络参数调优：调整TCP/IP栈参数，如接收/发送缓冲区大小，以适应大数据量传输。 - IO参数调优：优化磁盘I/O调度策略和块设备设置，提高I/O效率。 - 缓存参数调优：合理配置内存缓存，提高数据访问速度。 5. **数据库调优** - 针对MySQL 8.0.x、MariaDB 10.3.8、Percona 8.0.15、PostgreSQL 11.3和MongoDB 4.0.12等常见数据库进行了详细的参数调优指导，包括但不限于： - 数据库参数调优：调整数据库配置文件中的各项参数，如连接池大小、缓冲区大小、并发数等。 - 表分区调优：通过分区技术提高数据查询效率。 - 数据库内核优化：对数据库引擎进行优化，如InnoDB的参数设置。 - 压缩算法调优：在MongoDB中，优化数据压缩算法以节省存储空间并提高读写速度。 - 客户端优化：对访问数据库的应用程序进行优化，减少网络延迟和资源消耗。 6. **Greenplum 6.0.0数据库调优** - 数据库参数优化：针对Greenplum特有的并行处理和分布式特性进行参数调整。 - 其他未详述的优化措施。 该文档旨在帮助用户充分利用鲲鹏平台的性能，通过系统级的综合调优提升数据库系统的整体运行效率。调优不仅是对单一组件的优化，而是需要全面考虑硬件、操作系统和数据库软件的协同工作，以实现最佳性能。同时，强调了调优的动态性，随着产品版本升级和业务变化，调优策略也需要不断更新和调整。