VS2015配置OpenCV3.2开发环境指南

"本资源主要介绍了如何在Windows 10环境下，使用Visual Studio 2015 (VS2015) 配置OpenCV 3.2的开发环境，以及如何通过双目摄像头获取图像。适用于希望在C++环境中进行计算机视觉开发的程序员。" 在开发计算机视觉项目时，OpenCV是一个广泛使用的开源库，它提供了丰富的功能来处理图像和视频数据。本文档详细指导了在Windows 10系统上，如何配置VS2015与OpenCV 3.2的集成开发环境，以便进行双目摄像头的图像处理。 首先，你需要从官方网址下载OpenCV 3.2的版本，并将其解压缩到指定的目录，例如"D:\opencv3.2"。这是构建和运行OpenCV项目的起点。 接下来，进入VS2015，创建一个新的空工程，并在源文件夹中添加一个`.cpp`源文件。在项目属性设置中，确保选择`Debug`模式，并将平台设置为`x64`，以支持64位应用程序的编译。 配置OpenCV环境的关键步骤包括： 1. 在“VC++目录”下的“包含目录”中，添加OpenCV的头文件路径。这包括解压目录下的`include`、`include\opencv`和`include\opencv2`三个子目录。 2. 在“库目录”中，添加OpenCV的库文件路径，通常是解压目录下的`build\x64\vc14\lib`。 3. 接着，配置“链接器”部分的“输入”设置，添加“附加依赖项”，包括`opencv_world320d.lib`(调试版本)和`opencv_world320.lib`(发布版本)。 完成这些配置后，环境已经准备好，可以进行简单的测试。通过USB接口连接双目摄像头，然后在创建的`test.cpp`文件中编写测试代码。例如，下面的代码片段展示了如何打开摄像头并捕获帧： ```cpp #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { VideoCapture cap; cap.open(1); // 打开摄像头 if (!cap.isOpened()) // 如果视频不能正常打开则返回 return 0; Mat frame; while (1) { cap >> frame; // 从摄像头读取一帧 // 在此处添加图像处理代码 } return 0; } ``` 这段代码会打开摄像头（编号1，通常默认是内置或外接的第一个摄像头），然后进入一个循环，不断从摄像头捕获帧。你可以在此基础上添加自己的图像处理算法，实现如立体视觉、物体识别等计算机视觉任务。 这个资源为开发者提供了一个清晰的指南，帮助他们快速在VS2015中建立OpenCV 3.2的开发环境，并通过双目摄像头获取图像，从而进行更复杂的计算机视觉开发工作。