feapder：分布式Python爬虫框架的特性与实现

资源摘要信息:"feapder是一款支持分布式、批次采集、任务防丢、报警丰富的python爬虫框架" 知识点： 1. 网络爬虫类型：根据系统结构和实现技术，网络爬虫可以分为以下几种类型：通用网络爬虫、聚焦网络爬虫、增量式网络爬虫和深层网络爬虫。实际的网络爬虫系统往往是几种技术的结合。 2. 通用网络爬虫：也称为全网爬虫，主要为门户站点搜索引擎和大型Web服务提供商采集数据。这类爬虫的爬行范围和数量巨大，对爬行速度和存储空间要求较高。它们的爬行对象从一些种子URL扩充到整个Web。由于商业原因，这类爬虫的技术细节很少公开。这类爬虫通常采用并行工作方式，但需要较长时间才能刷新一次页面。它们适用于为搜索引擎广泛主题的搜索，有较强的应用价值。 3. 通用网络爬虫的结构：通用网络爬虫的结构大致可以分为页面爬行模块、页面分析模块、链接过滤模块、页面数据库、URL队列、初始URL集合几个部分。 4. feapder框架：feapder是一款支持分布式、批次采集、任务防丢、报警丰富的python爬虫框架。分布式意味着feapder可以利用多个计算资源进行大规模的数据采集。批次采集支持爬虫按照指定批次进行数据采集，这对于管理大规模数据采集任务非常有用。任务防丢功能可以保证在网络爬虫任务中途发生意外时，任务可以被保存并从上次停止的地方继续，这对于长时间运行的任务特别重要。报警功能则是在任务执行过程中出现异常时，能够及时发出报警，帮助开发者快速定位和解决问题。 5. python：feapder框架使用python语言开发，这说明它具有python语言简单、易学、易读的优点，同时也说明它具有强大的数据处理能力和丰富的第三方库支持。 6. 分布式爬虫：分布式爬虫是爬虫技术的一个重要发展方向，它将一个大的爬虫任务分散到多个计算资源上执行，可以大大提高爬虫的效率和能力。 7. 批次采集：批次采集是将爬虫任务分割成多个小任务，每个小任务处理一部分数据，这样可以更好地管理和控制大规模数据采集任务。 8. 任务防丢：任务防丢是指在网络爬虫任务执行过程中，如果出现意外，可以保存当前任务状态，从上次停止的地方继续执行，避免重新开始。 9. 报警功能：报警功能是指在网络爬虫执行过程中，如果出现异常，能够及时发出报警，帮助开发者快速定位和解决问题。 以上知识点分别从网络爬虫的类型、结构、feapder框架的特点以及python、分布式爬虫、批次采集、任务防丢、报警功能等方面进行了详细的介绍，希望能帮助大家更好地理解和使用feapder框架。