Linux下人脸识别部署指南：V2.8 - 分行服务器集群与配置详解

本文档是一份详细的人脸识别部署手册（Linux版）V2.8，涵盖了33页的内容，主要针对智慧城市的金融科技应用，结合人工智能和大数据技术。手册旨在指导金融机构在分行层面实施人脸识别系统，包括服务器集群部署、基础环境配置、应用部署、运行参数调整以及管理界面操作。 **一、概述** 文档首先介绍了分行服务器集群的部署架构，采用了总行-分行的架构设计，适用于不同的应用场景。非欢迎屏场景的人脸识别流程涉及网点应用采集照片，经分行服务器预处理后上传特征码到北数服务器，北数服务器进行人脸检索并返回结果，最后分行服务器将识别结果反馈给网点。欢迎屏场景则在分行本地进行人脸检索。 **基础环境配置及应用部署** 1. **操作系统**：建议使用Linux 7.4操作系统作为服务器的基础环境。 2. **MySQL配置**：详细讲解了如何修改mysql配置参数，如默认密码设置、创建数据库、初始化数据库以及设置远程访问权限。 3. **WebLogic安装与配置**：涉及WebLogic的安装、域参数配置、数据源配置，以及部署和启动人脸识别应用的过程，并提供了解决常见问题的方法。 4. **图片预处理**：针对不同服务器类型（带或不带GPU），指南指导如何配置Python和TensorFlow平台，以及服务启动和测试步骤。 **运行参数调整**：这部分可能包含对系统性能优化、识别精度提升等方面的指导，以适应不断变化的业务需求。 **管理页面使用**： - **总行图库人工添加客户数据**：提供了通过P2、STM和魔镜体验登记菜单添加迎宾客户的具体步骤。 - **分行图库用户管理**：包括查询迎宾客户、添加迎宾客户、迎宾白名单管理等用户管理功能。 - **参数管理和测试管理**：涉及到系统的参数设置和测试流程，确保系统的稳定性和准确性。 文档还记录了文档修改历史，便于跟踪版本更新和改进。这份手册对于金融机构的技术人员来说，是实现人脸识别系统部署的关键参考资料，能够帮助他们有效地规划和实施这一技术在分支机构的应用。