"数据结构(C语言版)].严蔚敏"
本书《数据结构(C语言版)》是严蔚敏教授的经典著作，专门针对计算机科学中的数据结构这一核心课程进行深入讲解。数据结构是计算机科学中的一项基础，它研究如何在计算机中组织和存储数据，以便高效地进行访问和操作。在编程和算法设计中，正确选择和实现数据结构往往能显著提升程序性能。
书中主要涵盖以下知识点：
1. 线性表：包括数组、链表、栈和队列。数组是一种静态的数据结构，提供了随机访问；链表则允许动态插入和删除，但访问速度相对较慢；栈是后进先出（LIFO）的数据结构，常用于递归和表达式求值；队列是先进先出（FIFO）的数据结构，适用于任务调度和缓冲区管理。
2. 树与二叉树：树是一种非线性的数据结构，常用于表示层次关系，如文件系统、组织结构等。二叉树是最简单的树形结构，每个节点最多有两个子节点，通常用于搜索和排序问题。
3. 图：图数据结构用于表示对象之间的复杂关系，如网络、道路、关系数据库等。图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索）在解决许多实际问题中非常关键。
4. 排序与查找：排序是将一组数据按照特定顺序排列的过程，常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序和堆排序等。查找则是找到特定元素的过程，如二分查找、哈希表查找等。
5. 哈希表：哈希表提供了一种快速存取数据的方法，通过哈希函数将键映射到数组的索引，实现O(1)的平均查找时间。
6. 文件结构：文件结构涉及如何在磁盘或其它持久化存储上组织数据，如顺序文件、索引文件和直接存取文件。
7. 动态规划和贪心算法：这些算法设计策略在解决复杂问题时非常有用，如背包问题、最短路径问题等。
8. 图论：图论是一门研究图的数学分支，其中包括图的遍历、最小生成树、最短路径等问题。
9. 字符串处理：字符串作为常用的数据类型，其处理包括模式匹配、文本分析等，涉及到KMP算法、Boyer-Moore算法等。
10. 内存管理：讨论了如何有效地分配和回收内存，以及数据结构在内存管理中的应用，如堆分配和垃圾回收。
配合孙姓讲师的视频教程，读者可以更直观地理解这些概念，通过实例演示加深对理论知识的理解。这些资源对于准备软考或其他计算机相关考试的学生，以及希望提升编程技能的开发者都非常有价值。网站提供的各类编程语言、数据库、操作系统等领域的电子书和视频教程，为学习者提供了丰富的学习资源，有助于全方位提升计算机技术能力。
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