Hadoop面试题答案详解：核心概念与实践

Hadoop面试题答案涵盖了Hadoop框架的基础知识和面试过程中常见的问题。首先，面试者可能会被问及HDFS（Hadoop Distributed File System）的核心组件及其功能。在HDFS中，DataNode负责实际的数据存储，它是分布式存储系统的基础，答案是C，DataNode。HDFS的设计目标之一是数据冗余，以提供高可用性和容错性，因此每个block默认保存三份，选项A正确。 面试中还常常会涉及NameNode的角色，它是Hadoop集群的名称节点，负责维护文件系统的命名空间和元数据。与NameNode相关的程序，JobTracker通常与之共存在一个节点上，因为JobTracker负责管理和调度MapReduce任务，答案是D，JobTracker。由于JobTracker对性能要求较高，它经常部署在独立的机器上，以避免单点故障。 MapReduce是Hadoop的分布式计算模型，面试者可能会被问及其核心组件。JobClient是客户端，负责提交任务到JobTracker，JobTracker作为master，负责任务调度和监控，而TaskTracker则是slave节点，执行具体的任务。整个过程包括： 1. 用户通过JobClient将配置好的应用程序打包成JAR，并提交到JobTracker，JobTracker负责创建MapTask和ReduceTask并分配给TaskTracker。 2. JobTracker作为调度中心，接收任务请求，分配任务给TaskTracker，同时监控任务状态，如果任务失败，会进行重试。 3. TaskTracker接收JobTracker的指令，执行Map或Reduce操作，并将结果返回给JobTracker。 了解这些概念对于理解Hadoop的工作原理和面试中的常见问题至关重要，面试者需要熟悉HDFS的架构、数据复制策略以及MapReduce的执行流程，才能在面试中展示出扎实的技能和理论知识。