SQL Server 2000 整数与浮点数据类型深度解析

"SQL 数据类型包括整数型和浮点型等，主要讲解了SQL Server 2000中的数据类型如bigint、int、smallint、tinyint、real、float、decimal以及numeric。" 在SQL Server 2000中，数据类型是数据库设计的基础，它们决定了数据的存储方式和取值范围。对于初学者而言，了解这些基本的数据类型至关重要。 首先，整数型数据是SQL中常见的一类数据类型，它们包括： 1. **bigint型**：占用8个字节，存储范围从-2^63（-9223372036854775808）到2^63-1（9223372036854775807），适用于需要存储大整数的情况。 2. **int型**：占用4个字节，存储范围为-2^31（-2147483648）到2^31-1（2147483647），是日常中最常用的数据类型之一。 3. **smallint型**：占用2个字节，存储范围是-2^15（-32768）到2^15-1（32767），适合存储较小的整数值。 4. **tinyint型**：占用1个字节，存储范围为0到2^7-1（255），只存储非负整数，适用于对空间效率有要求且数值范围不大的情况。 其次，浮点型数据类型用于存储带有小数的数值，包括： 1. **real型**：占用4个字节，精度达到小数点后第7位，范围大致为-3.40E+38到-1.18E-38以及1.18E-38到3.40E+38。由于浮点数是近似值，所以并非所有数值都能精确表示。 2. **float型**：占用8个字节，精度可达小数点后第15位，范围更广，大约在-1.79E+308到-2.23E-308以及2.23E-308到1.79E+308之间。float型可以指定精度，当指定的精度在1到7之间时，实际存储的是real型数据；若精度在8到15之间，则存储为float型数据。 此外，SQL Server还提供了两种精度可固定的浮点数类型： 3. **decimal型**和**numeric型**：这两种类型都可以精确表示数值，因为它们使用固定精度和尺度。decimal和numeric的区别在于numeric是ANSI SQL标准，而decimal是SQL Server的特有类型。它们都允许指定精度（总位数）和尺度（小数位数），并根据这些参数决定存储大小。 理解这些基本的数据类型及其特点，有助于在设计数据库时选择合适的数据类型，以满足存储需求并优化空间利用率。在实际操作中，应根据具体的应用场景和数据特性来选择最适合的数据类型。