SPSS统计操作入门：数据处理与描述性分析

本资源主要介绍的是SPSS社会统计软件的学习教程，由李彬彬和王亮两位作者编写，针对的是市场营销调查中的数据分析需求。首先，课程从统计学的基本知识入手，包括统计学的定义——作为收集、分析、表述和解释统计数据的方法论科学，其功能体现在信息提供、咨询支持和监督作用上。统计学分为描述统计学与推断统计学，以及理论统计学与应用统计学两个主要分支。 在统计学的基本概念部分，讲解了统计总体，即同一性质基础上结合的多个个体组成的整体，如上海的人口总数；样本总体则是从总体中随机抽取的部分个体，用于反映总体特征。样本的选择对统计分析至关重要，比如通过合理的抽样方法获取100个学生的数据进行相关统计。 接下来，讨论的是统计变量，如指标（反映总体数量特征的概念，如样本平均数）和变量（指个体的共同特征，如年龄、性别）。对统计数据分布特征的描述是数据分析的核心环节，主要包括： 1. 统计变量集中趋势的测定：这是衡量数据集趋向于中心值的程度，常用的位置平均数（如众数，指出现次数最多的数值，如制鞋厂根据消费者鞋码众数调整生产）、数值平均数（如算术平均数）来反映数据的一般水平。这些测量有助于比较不同现象在同一单位或不同时间的发展趋势。 2. 统计变量离散程度的测定：衡量数据分散程度的指标，有助于了解数据波动的大小，为决策提供依据。 3. 变量分布偏度与峰度的描述：偏度描述数据分布的不对称性，峰度则关注数据分布的尖锐程度，它们对于理解数据的形状和异常情况至关重要。 此外，课程还介绍了中位数，即数据排序后位于中间位置的数值，它不受极端值影响，适合反映数据的集中趋势。四分位数则是将数据分为四个等份的点，提供了数据分布的更细致划分，便于理解和分析数据的分布状况。 这个SPSS课程旨在帮助学习者掌握统计学基础知识，熟练运用SPSS软件进行数据输入、整理，以及对数据进行各种分析，从而为市场营销调查提供有力的数据支持。通过深入理解这些概念和方法，用户可以有效地进行数据挖掘和解读，为决策制定提供有价值的信息。