MATLAB版数字图像处理实验手册：从获取到分割

"该资源是一本关于数字图像处理的MATLAB版实验指导书，由姚天曙编写，适用于安徽农业大学工学院。书中包含了七个实验，涉及数字图像的获取、格式转换、亮度变换、空间滤波、频域处理、图像复原、彩色图像处理和图像压缩与分割等内容。" 在数字图像处理领域，MATLAB是一个常用工具，因为它提供了丰富的图像处理函数和直观的编程环境。这本实验指导书旨在帮助学生通过实践操作深入理解理论知识。 实验一，数字图像获取和格式转换，旨在让学生掌握使用不同设备（如扫描仪、数码相机等）获取图像的方法，并了解如何转换图像的存储格式。实验中会涉及到不同的图像压缩格式，例如JPEG、PNG等，以及分析不同格式对图像数据量的影响。 实验二，图像亮度变换和空间滤波，这部分实验主要涉及图像的基本操作，如灰度变换、直方图均衡化以改善图像对比度，以及空间滤波器（如平滑滤波、锐化滤波）的应用，以增强或减少图像细节。 实验三，频域处理，这部分会介绍傅里叶变换在图像处理中的应用，包括离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT），用于分析图像的频谱特性，并进行低通、高通滤波等操作。 实验四，图像复原，关注的是如何利用逆滤波或其他恢复技术修复图像中的噪声或失真，例如去除椒盐噪声或模糊图像的恢复。 实验五，彩色图像处理，这部分会探讨RGB颜色模型，以及YUV、HSV等其他颜色模型的转换，还会涉及色彩空间的调整和图像的颜色增强。 实验六，图像压缩，将讲解有损和无损压缩技术，比如JPEG和PNG的区别，以及如何通过压缩算法降低图像的存储需求。 实验七，图像分割，这是图像分析的关键步骤，实验中可能涵盖阈值分割、区域生长、边缘检测等方法，以将图像划分为有意义的区域。 通过这些实验，学生不仅可以掌握MATLAB在图像处理中的应用，还能深入了解数字图像处理的基本概念和技术，为未来深入研究或实际应用打下坚实基础。同时，书中提供的教材与参考文献也是进一步学习的重要资源。