pygdal：简化Virtualenv环境下的GDAL Python绑定安装

资源摘要信息:"pygdal:Virtualenv和setuptools友好版本的标准GDAL python绑定" GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）是一个用于读取和写入地理空间数据格式的开源库，它支持多种矢量和栅格数据格式。pygdal是GDAL的标准Python绑定，允许Python程序直接利用GDAL的功能，进行地理数据的处理和分析。 Virtualenv是一个用于创建隔离Python环境的工具，它可以帮助开发者在一个虚拟环境中安装和使用不同版本的Python库，而不影响系统中全局安装的Python版本。这在进行多个项目开发时尤其有用，因为不同的项目可能依赖于不同版本的库。 setuptools是一个增强的Python分发工具，它扩展了distutils的功能，使得创建和安装Python包变得更加容易。在Python社区中，setuptools广泛用于打包和分发Python库。 在使用Virtualenv创建了隔离的Python环境后，开发者可能希望在其中安装GDAL。但是，由于GDAL是一个C++编写的库，它的安装过程可能涉及到复杂的编译和配置步骤，特别是当它需要与特定的Python版本配合工作时。pygdal的出现解决了这个问题，它提供了一个与Virtualenv和setuptools兼容的版本的GDAL Python绑定，简化了安装和使用过程。 在使用pygdal之前，仍需要在系统上安装GDAL库及其头文件。在Ubuntu系统中，可以通过以下命令安装GDAL库及其开发包： ``` $ sudo apt-get install libgdal1-dev ``` 接下来，需要确定系统上安装的GDAL版本，可以通过执行以下命令： ``` $ gdal-config --version ``` 然后，根据当前安装的GDAL版本，需要下载对应版本的pygdal源代码。假设当前的GDAL版本是1.8.1，可以使用Git克隆相应版本的pygdal源代码： ``` $ git clone git@github.com:nextgis/pygdal.git $ cd pygdal ``` 在克隆了pygdal源代码之后，使用virtualenv创建一个新的虚拟环境： ``` $ virtualenv --no-site-packages env ``` 这里`--no-site-packages`参数的作用是防止虚拟环境继承系统全局的site-packages目录，确保环境的隔离性。 创建虚拟环境后，激活虚拟环境，并使用pip安装pygdal： ``` $ env/bin/activate $ env/bin/pip install 1.8.1 ``` 通过以上步骤，pygdal会与指定版本的GDAL库及其头文件协同工作，并安装到虚拟环境中，之后就可以在虚拟环境中使用GDAL的功能了。 通过使用pygdal，开发者可以更加轻松地在Virtualenv环境中利用GDAL进行地理空间数据处理，而不需要担心底层C++库的复杂安装和配置问题，从而使开发过程更加高效和便捷。