区间模糊规划优化炼焦配煤：最小成本与性能提升

在当今的炼焦行业中，配煤是一个关键且复杂的过程，它涉及到如何在满足技术性能和环境保护要求的同时，以最小的经济成本来混合不同种类的煤。原有的配煤方法往往依赖于实践经验，缺乏对煤质和煤量波动以及经济成本的有效考量，这在实际操作中可能导致效率低下和资源浪费。针对这一问题，论文提出了一种创新的方法——基于区间模糊规划的炼焦配煤优化模型。 区间模糊规划是一种在不确定性环境中处理优化问题的技术，它能够更好地适应煤质、煤量等参数的波动情况。作者构建的模型首先考虑了自然资源的合理利用和环境保护，这意味着在设计优化方案时，不仅要保证焦炭的技术性能，还要考虑到生产过程中的环保成本。此外，模型还特别关注成本最小化这一核心目标，这对于焦炭行业的成本控制和竞争力提升具有重要意义。 该模型通过引入模糊集合的概念，能够包容实际操作中的模糊性和不精确性，使得优化决策更加灵活和精确。模型的建立不仅依赖于数学理论，还结合了实际案例研究，以验证其在实际应用中的有效性。通过案例分析，研究结果显示，基于区间模糊规划的炼焦配煤优化模型能够在复杂的条件下找到最优配煤方案，为焦炭行业的技术人员提供了科学的决策依据。 这项研究填补了现有炼焦配煤方法在应对参数变化和经济效益考虑方面的空白，对于推动焦炭工业的可持续发展和提高行业整体竞争力具有积极的推动作用。通过采用这种方法，企业能够更有效地利用资源，降低生产成本，同时满足日益严格的环保标准，从而实现经济效益和环境效益的双重提升。