SPR葡萄糖检测数据处理：加权质心法与动态基线调整

"表面等离子共振检测葡萄糖浓度的数据处理方法 (2011年)" 本文主要探讨了利用表面等离子共振（Surface Plasmon Resonance, SPR）技术检测葡萄糖浓度时的数据处理策略，旨在提高检测的精度和分辨率。在SPR检测过程中，信号与噪声的分离以及基线的准确确定是关键步骤。文章提出了两种针对这些挑战的有效方法：寻找曲线最低点算法和基线动态调整方法。 寻找曲线最低点算法是确定SPR曲线中代表共振峰的关键。加权质心法被引入来更精确地捕捉这一最低点。该方法通过赋予不同点不同的权重，能够更好地识别出信号中的最小值，从而避免了噪声干扰导致的误判，提高了检测的准确性。 基线动态调整方法则是用来消除基线附近点值波动对测量结果的影响。文中采用了固定计算点数的动态基线法，这种方法能够在保持计算效率的同时，确保基线位置的稳定性。通过动态调整基线，可以减少因基线漂移而引起的测量误差。 通过模拟仿真和实验验证，研究发现结合固定点数的动态基线法和加权质心法处理SPR数据，可以显著提高葡萄糖浓度检测的分辨率。这表明这两种数据处理技术对于改善SPR传感器在生物传感领域的性能，特别是葡萄糖检测，具有重要的实用价值和广阔的应用前景。 此外，该研究得到了多项科研基金的支持，包括国家自然科学基金、天津市应用基础与前沿技术研究计划以及高等学校博士学科点专项科研基金。作者团队成员包括黄福祥、栗大超、伍鹏、张晶鑫、宋冰和徐可欣，其中黄福祥和栗大超为主要贡献者。 关键词涉及到的核心技术有表面等离子共振、动态基线法、加权质心法以及葡萄糖检测，这些都是生物传感领域的重要研究方向。该论文的发表在《天津大学学报》2011年第44卷第1期，进一步证实了这些方法在科学研究和技术开发中的重要地位。