OpenCV入门指南：从基础到实践

"学习OpenCV" 是一本关于OpenCV的入门书籍，涵盖了OpenCV的基础知识、数据类型、图像处理、变换、直方图和匹配等内容，适合初学者使用。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它包含了大量的图像处理和计算机视觉的算法。计算机视觉是一门研究如何使机器“看”并理解视觉信息的学科。OpenCV的应用广泛，包括人脸识别、物体检测、图像拼接、运动分析等众多领域。 该书首先介绍了OpenCV的起源和历史，指导读者如何下载和安装OpenCV库，以及如何通过SVN获取最新代码。OpenCV的结构包括多个模块，如核心运算、高GUI（图形用户界面）、图像处理、机器学习等，具有良好的跨平台性。 第2章介绍了OpenCV的基本用法，如显示图像、播放视频、处理摄像头输入和输出视频，这些都是进行OpenCV编程的基础。 第3章深入探讨了OpenCV的数据类型，包括CvMat矩阵和IplImage数据结构，以及相关的矩阵和图像操作。此外，还讲解了绘图功能和数据存储方法，以及一些性能基元，这些都是实现图像处理的重要组成部分。 第4章详细讲解了HighGUI，它是OpenCV中的图形用户接口工具包，用于创建窗口、显示和处理图像及视频。读者将学会如何使用OpenCV进行基本的图像显示和视频操作。 第5章至第7章分别介绍了图像处理、图像变换和直方图与匹配。图像处理部分涵盖了平滑处理、形态学操作、尺寸调整、阈值化等技术；图像变换则涉及卷积、梯度计算、拉普拉斯变换、霍夫变换、重映射等；直方图和匹配部分讨论了直方图的基本概念、操作以及匹配策略，这些对于理解和分析图像特征至关重要。 第8章介绍了轮廓处理，这部分内容涉及到图像分析中的对象边界检测，是识别和分割图像中物体的关键步骤。 这本书通过丰富的实例和逐步引导，帮助读者掌握OpenCV的基本使用和核心概念，是学习OpenCV的宝贵资源。书中涵盖的练习题可以加深对知识的理解，进一步提升实际编程能力。