Apache Ignite：内存计算的高性能指南

《高性能内存计算：Apache Ignite实战》是一本专为构建低延迟、接近实时应用而编写的教程，由Shamim Ahmed Bhuiyan、Michael Zheludkov和Timur Isachenko共同创作。该书于2018年2月25日发布，作为Leanpub出版物，采用轻量级工具和迭代过程，鼓励作者和读者互动，以获取反馈并不断优化内容。书中涵盖了Apache Ignite技术的深入剖析，这是一款强大的分布式内存计算框架，旨在提升现代应用的性能和响应速度。 第一部分是前言，介绍了书籍的主要目标和预期读者群体，以及作者们对本书的初衷。接下来，章节一概述了本书涵盖的主题，让读者对即将学习的内容有一个全面的认识。在代码示例部分，作者提供了实际的代码片段，以便读者通过实践掌握Apache Ignite的用法和高效编程技巧。 章节二聚焦于支持与资源获取，可能包括如何获取最新版本的Apache Ignite，以及相关的社区论坛、文档和在线资源，帮助读者解决在使用过程中遇到的问题。关于作者的介绍部分，讲述了作者的专业背景和他们在高性能计算领域的经验，为读者提供了信任和指导的基础。 正文的第一章从何为Apache Ignite开始，阐述其核心概念，如内存计算的优势、分布式计算模型和其在数据处理、缓存、消息传递等方面的应用。随着章节深入，第二章探讨了如何将Apache Ignite融入现代应用架构，如何设计和实现具有高可用性和可扩展性的系统，包括集群管理、数据一致性策略等关键要素。 此外，书中还可能包含性能调优、故障恢复机制、安全性以及与其他技术（如Hadoop、Spark等）集成的最佳实践。整体而言，这本书不仅提供理论知识，还强调实践经验，是想要在IT领域尤其是内存计算方面提升技能的开发者的宝贵参考资料。通过阅读本书，读者能够掌握如何利用Apache Ignite构建高效的、实时的数据处理平台，适应现代业务对快速响应和处理能力的需求。