向日葵散点图与随机打散法：现代统计图形中的关键技巧

在《随机打散方法 - v833/v831_datasheet_v1.0》一文中，主要讨论了两个关键主题：向日葵散点图和随机打散方法在R语言统计图形中的应用。 首先，向日葵散点图是一种特别适合展示分类变量的图形工具。它通过向日葵花瓣的数量来代表数据点的重复次数，有助于解决分类变量散点图中常见的重叠问题。在R语言中，5.25小节详细介绍了这一可视化技巧，并提供了实际的示例（图B.6(3)）来展示其效果。 其次，针对分类变量散点图的重叠问题，文中提到了一种名为jitter()的随机打散方法。这种方法通过微小地调整每个数据点的位置，使得原本重叠的数据点分散开来，从而便于观察和理解数据分布。图B.6(2)展示了打散后的分类变量散点图，虽然这些散点不再精确对应坐标位置，但可以通过聚集的点的数量来解读数据频数。 文章还提到，R语言中的grDevices包提供了一系列图形设备，如bmp()、jpeg()、png()、tiff()等位图设备，以及postscript()和pdf()等矢量图设备。这些设备允许将R图形输出为多种格式，包括位图（如BMP、JPEG、PNG、TIFF）和矢量图（如PDF、EPS），甚至可以直接嵌入到LaTeX文档中，如使用tikzDevice包生成的tikz图形设备。 值得注意的是，使用矢量图设备时，特别是处理中文字符，需要设置特定的字体族参数（family）以确保正确显示。位图设备在这方面更具优势，能够支持中文字符。 此外，作者谢益辉强调了版权的开放性，通过Creative Commons许可证（CC BY-NC-SA 2.5中国大陆版本）分享作品，允许读者复制、发行和传播作品，但需遵循署名、非商业性和相同方式共享的条件。作者选择CC许可证的主要原因包括降低读者成本、鼓励知识传播以及表达对R语言自由分享精神的回馈。最后，作者特别指出，尽管CC许可证不限制传播方式，但作者希望避免未经充分完善的作品在论坛上随意发布，以维护作品的质量和作者的更新权益。