Spring框架对JDBC（Java Database Connectivity）和ORM（Object-Relational Mapping）提供了全面的支持，使得开发者能够在不同的数据库访问技术之间轻松切换，同时保持代码的简洁和异常处理的一致性。以下是Spring对这两种技术支持的详细实例：
1. 异常处理一致性：
Spring的核心是其异常处理机制，它提供了一致的异常层次结构，即以`DataAccessException`为基础的异常。当使用JDBC时，可能会遇到`SQLException`这样的特定异常。Spring将这些异常包装为`DataAccessException`的子类，避免了在应用中直接处理各种技术特有的异常，如Hibernate的`HibernateException`或JDO的`JDOException`。通过`SessionFactoryUtils`中的`convertHibernateAccessException`和`convertJdoAccessException`方法，这些异常会被适当地转换为Spring DAO异常层次中的对应异常，确保了错误信息的完整传递。
2. 抽象DAO类：
Spring为了实现DAO（数据访问对象）的一致性，提供了以下几种基础抽象类：
- JdbcDaoSupport：它是JDBC数据访问对象的基础类，需要一个`DataSource`，并为子类提供了`JdbcTemplate`，用于执行SQL操作。这个抽象类简化了数据库交互的代码编写。
- HibernateDaoSupport：针对Hibernate的DAO，它需要一个`SessionFactory`，并通过`HibernateTemplate`进行操作。用户可以选择通过`SessionFactory`初始化，也可以直接提供`HibernateTemplate`。
- JdoDaoSupport：适用于JDO（Java Data Objects），需要一个`PersistenceManagerFactory`，并提供`JdoTemplate`以进行JDO操作。
- JpaDaoSupport：对于JPA（Java Persistence API）的支持，需要一个`EntityManagerFactory`，并且提供`JpaTemplate`来进行JPA数据操作。
这些抽象类为开发者提供了一个标准化的接口，使得他们在切换不同ORM技术时，只需关注业务逻辑部分，而无需过多关注底层技术的差异。此外，Spring还允许自定义DAO，通过继承这些基础类并重写特定的方法，以适应不同的数据库查询和事务管理需求。
总结来说，Spring通过提供统一的异常处理机制和抽象DAO类，极大地简化了在JDBC和ORM之间的编程工作，提升了代码的可维护性和扩展性。这对于在大规模项目中使用多种数据访问技术的团队来说，无疑是一项重要的优势。
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