ENVI遥感影像处理:替换坏值与山区阴影图像生成
需积分: 3 67 浏览量
更新于2024-08-10
收藏 29.8MB PDF 举报
"这篇文档主要介绍了如何在遥感影像处理软件中进行坏值替换和创建山区阴影图像的步骤。在遥感影像分析中,这两项功能对于数据预处理和视觉效果提升至关重要。"
在遥感影像处理中,有时会遇到数字高程模型(DEM)中的坏值问题,这些坏值可能源自数据采集过程中的异常或干扰。"替换坏值"功能允许用户使用表面拟合技术来填补这些坏值。通过选择"Topographic > Replace Bad Values"或者"Radar > TOPSAR Tools > DEM Replace Bad Values",用户可以选择需要处理的DEM文件,并输入坏数据值或范围。坏值的识别可以基于特定的DN值或范围,甚至可以使用掩模来定位。该过程采用Delaunay三角测量算法,利用周围正常值构建三角形并填充坏值区域。需要注意的是,如果孔洞较大,填充的三角形可能会在结果中可见。
另一方面,"创建山区阴影图像"是一个增强地形可视化的方法。通过"Topographic > Create Hill Shade Image",用户可以选择DEM文件,并设置太阳高度角和方位角,这会影响阴影的形成。颜色表和拉伸类型的选择会影响最终图像的色彩表现。此外,还可以计算太阳高度角,确保更精确的阴影效果。此功能有助于提高地形的立体感,使得分析更加直观。
在遥感领域,ENVI是一款强大的遥感影像处理软件,支持多种遥感数据格式,并提供广泛的处理工具,如预处理、信息提取、分类和GIS集成。其波谱分析功能在目标识别和信息提取方面表现出色,广泛应用于各个领域。ENVI/IDL的二次开发能力也使得用户可以根据需求定制功能。
本书《ENVI 遥感影像处理实用手册》提供了从基础操作到高级分析的详细教程,涵盖遥感数据处理的多个环节,旨在帮助用户更好地理解和使用ENVI软件。通过深入学习,用户可以掌握遥感影像的预处理、大气校正、几何校正、分类、变化检测以及高光谱和雷达数据分析等多种技术。
2018-12-05 上传
2021-12-04 上传
2012-12-24 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
getsentry
- 粉丝: 28
- 资源: 2万+
最新资源
- BottleJS快速入门:演示JavaScript依赖注入优势
- vConsole插件使用教程:输出与复制日志文件
- Node.js v12.7.0版本发布 - 适合高性能Web服务器与网络应用
- Android中实现图片的双指和双击缩放功能
- Anum Pinki英语至乌尔都语开源词典:23000词汇会话
- 三菱电机SLIMDIP智能功率模块在变频洗衣机的应用分析
- 用JavaScript实现的剪刀石头布游戏指南
- Node.js v12.22.1版发布 - 跨平台JavaScript环境新选择
- Infix修复发布:探索新的中缀处理方式
- 罕见疾病酶替代疗法药物非临床研究指导原则报告
- Node.js v10.20.0 版本发布,性能卓越的服务器端JavaScript
- hap-java-client:Java实现的HAP客户端库解析
- Shreyas Satish的GitHub博客自动化静态站点技术解析
- vtomole个人博客网站建设与维护经验分享
- MEAN.JS全栈解决方案:打造MongoDB、Express、AngularJS和Node.js应用
- 东南大学网络空间安全学院复试代码解析