"该资源是一份关于DB2和SQLSERVER的SQL规范化阶段总结,涵盖了SQL的基本用法,如WHERE子句、数据插入、更新和删除,以及数据库系统的基础概念,包括信息、数据、数据处理、数据库和数据库管理系统的定义与功能。"
在数据库管理中,SQL(结构化查询语言)起着至关重要的作用,它是所有关系型数据库管理系统(如DB2和SQLSERVER)通用的语言。SQL允许我们执行多种操作,包括查询、插入、更新和删除数据。例如,`WHERE`子句用于在查询中设置条件,确保返回的数据满足特定标准。`LIKE`操作符配合通配符可用于进行模糊匹配,使查询更具灵活性。而`INSERT`语句则支持一次性插入多行数据,可以通过`INSERT…SELECT…`、`SELECT…INTO…`或`UNION`关键字来实现。`UPDATE`语句用于更新现有数据,通常需包含一个或多个限制条件,以避免意外更改大量数据。`DELETE`命令用于删除数据,但在有外键约束的情况下,需要注意不能删除被其他表引用的数据。
数据库系统的核心是数据管理,它包括数据的组织、保存、维护和查询。数据库是一个有组织、可共享的长期存储在计算机内的数据集合,设计的目标是减少冗余,提高数据独立性和可扩展性。数据库管理系统(DBMS)是实现这些目标的关键工具,它提供了数据定义语言(DDL)来创建和修改数据库结构,数据操纵语言(DML)用于操作数据,以及数据控制语言(DCL)用于管理数据库的访问权限和控制。
数据库管理技术的发展历程包括三个阶段:人工管理阶段,数据以非结构化方式存在;文件系统阶段,数据以文件的形式组织;最后是数据库管理系统阶段,引入了数据库模型,使得数据管理更加高效和规范。随着技术的进步,DBMS如DB2和SQLSERVER不断演进,支持更高级的功能,如事务处理、并发控制和恢复机制,以满足日益复杂的业务需求。
SQL规范化是数据库设计的重要原则,目的是消除数据冗余,提高数据一致性,防止数据异常。通过正交化和分解,可以将大表分解为小表,降低数据间的依赖性。规范化通常分为多个级别,如第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等,每个级别都有其特定的规范化标准。在实际应用中,遵循这些规范可以提升数据库的性能和数据的准确性。
在SQLSERVER中,规范化不仅是理论上的概念,而且体现在实际的数据库设计和操作中,如通过创建合适的索引优化查询性能,使用视图抽象数据,以及使用存储过程封装复杂的业务逻辑。对于DB2,虽然其SQL语法可能略有不同,但规范化的原则同样适用,有助于构建高效、稳定和易于维护的数据库架构。
这个阶段总结涵盖了SQL基础和数据库管理系统的概览,强调了SQL规范化在确保数据一致性和降低冗余方面的重要性。理解和应用这些知识对于有效地管理和操作数据库至关重要。