SQL Server 常用函数速查表

本文主要介绍了SQL Server中常用的一系列函数，包括聚合函数、日期与时间函数、数学函数以及字符函数，这些函数在SQL查询和数据处理中起着至关重要的作用。 1. 聚合函数： - `Avg()`：计算指定列的平均值。 - `Binary_checksum()`：计算指定表达式或列的二进制校验和，用于检测数据变化。 - `Checksum()`：计算表达式的非二进制校验和，用于快速比较数据。 - `Checksum_agg()`：返回所有输入行的校验和。 - `Count()`：计算行数，忽略NULL值。 - `Count_big()`：同`Count()`，但返回bigint类型的结果，适用于大数量级的数据。 - `Grouping()`：指示行是否被分组，用于多级分组分析。 - `Grouping_ID()`：返回一个整数值，表示当前行在多级分组中的位置。 - `Max()`：找出指定列的最大值。 - `Min()`：找出指定列的最小值。 - `Stdev()`：计算指定列的标准差，反映数据的离散程度。 - `Stdevp()`：计算整个总体的标准差，而非样本标准差。 - `Sum()`：计算指定列的总和。 - `Var()`：计算指定列的方差，衡量数据的离散程度。 - `Varp()`：计算整个总体的方差，而非样本方差。 2. 日期与时间函数： - `Current_Timestamp`：获取当前的系统日期和时间。 - `Dateadd()`：向日期添加指定的时间间隔。 - `DATEDiff()`：计算两个日期之间的差异，以指定的时间单位计。 - `Datename()`：返回日期部分的文本表示。 - `Datepart()`：返回日期部分的数值表示。 - `Day()`：返回日期中的天数。 - `Getdate()`：返回当前系统日期和时间。 - `Getutcdate()`：返回当前UTC日期和时间。 - `Isdate()`：检查提供的字符串是否可以转换为日期。 - `Month()`：返回日期中的月份。 - `Sysdatetime()`：获取当前系统日期和时间（精度到微秒）。 - `Sysdatetimeoffset()`：获取当前系统日期、时间和时区偏移（包括毫秒）。 - `Sysutcdatetime()`：获取当前UTC日期和时间（精度到微秒）。 - `Switchoffset()`：更改datetimeoffset值的时区偏移。 - `ToDateTimeOffset()`：将datetime转换为datetimeoffset。 - `Year()`：返回日期中的年份。 3. 数学函数： - `Abs()`：返回绝对值。 - `Acos()`：返回弧度内的反余弦值。 - `Asin()`：返回弧度内的反正弦值。 - `Atan()`：返回弧度内的反正切值。 - `Atn2()`：返回两个数的反正切值。 - `Ceiling()`：向上取整，返回大于或等于指定数值的最小整数。 - `Cos()`：返回余弦值。 - `Cot()`：返回余切值。 - `Degrees()`：将弧度转换为度。 - `Exp()`：返回指定数值的指数。 - `Floor()`：向下取整，返回小于或等于指定数值的最大整数。 - `Log()`：返回自然对数。 - `Log10()`：返回以10为底的对数。 - `Pi()`：返回π的精确值。 - `Power()`：返回一个数的指定次幂。 - `Radians()`：将度转换为弧度。 - `Rand()`：生成0到1之间的一个随机浮点数。 - `Round()`：四舍五入到指定的小数位数。 - `Sign()`：返回数字的正负符号。 - `Sin()`：返回正弦值。 - `Sqrt()`：返回平方根。 - `Square()`：返回一个数的平方。 - `Tan()`：返回正切值。 4. 字符函数： - `Ascii()`：返回字符的ASCII码值。 - `Char()`：根据ASCII码值返回对应的字符。 - `Concat()`：连接多个字符串。 - `Convert()`：将数据从一种数据类型转换为另一种数据类型。 - `Lower()`：将字符串转换为小写。 - `Upper()`：将字符串转换为大写。 - `Left()`：返回字符串的左边指定长度的字符。 - `Right()`：返回字符串的右边指定长度的字符。 - `Ltrim()`：删除字符串左侧的空格。 - `Rtrim()`：删除字符串右侧的空格。 - `Replace()`：替换字符串中的特定子串。 - `Substring()`：提取字符串中的一部分。 - `Trim()`：删除字符串两侧的空格。 这些函数是SQL Server数据库操作的基础工具，熟练掌握它们能够极大地提高你在处理数据时的效率和准确性。在编写复杂的查询和报表时，灵活运用这些函数可以使你更好地分析和理解数据。