Promviz：可视化Prometheus指标名称的工具

资源摘要信息: "Promviz: 普罗米修斯度量名称可视化器" Promviz是一个针对Prometheus度量名称进行可视化的工具，它能够将Prometheus的指标数据以图表形式呈现，支持按名称空间和子系统进行细分展示。Promviz允许用户通过名称或者正则表达式过滤指标，使得可视化的过程更加灵活和高效。此外，该工具支持从URL加载JSON格式的数据，并能生成一个美观的图表来展示度量数据。 要使用Promviz，用户首先需要克隆该仓库。用户可以在Gitpod平台中克隆仓库，并通过浏览器访问对应的URL（形如***），也可以在本地通过git命令克隆（***:ssube/promviz.git）。接下来，用户需要获取一些指标名称，可以通过执行psql命令运行scripts/index-names.sql脚本，或者使用预置在src/resource/names.json中的指标名称。 构建图形应用程序的步骤如下：可以通过运行make命令捆绑相关文件，或者在gitpod中的Terminal执行Run Task -> Serve命令来启动服务。如果希望将服务运行在本地，可以设置环境变量SERVE=TRUE后执行make命令，或者使用docker命令运行一个名为promviz-nginx的容器来启动服务。 Promviz使用的主要技术栈包括Plotly和TypeScript。Plotly是一个用于创建图表的开源JavaScript库，它提供了丰富的图表类型和自定义选项，使得数据可视化更加直观和易于操作。TypeScript则是JavaScript的一个超集，它为JavaScript添加了静态类型系统，能够增强代码的可读性和可维护性。 Promviz还特别设计了对Prometheus的支持。Prometheus是一个开源的监控和警报工具包，它通过pull的方式收集时间序列数据，特别适合于大规模监控场景。它具有强大的查询语言PromQL，可以方便地对收集到的数据进行查询和分析。 通过使用Promviz，用户能够更直观地理解Prometheus中的度量指标数据，从而更好地进行性能监控、系统分析和问题排查。它可以帮助用户快速识别和了解系统的运行状况，为系统维护和优化提供有力的数据支持。 此外，Promviz将数据可视化为朝阳图，这是一种扇形图的变体，通常用于显示部分与整体之间的比例关系。朝阳图可以直观地展示各个子系统或者名称空间在整个系统中的占比情况，帮助用户把握系统的整体运行状况以及各个部分的权重。 标签中的"plotly"和"prometheus"说明了Promviz的两个主要技术特点。"visualizer"表明了它是一个可视化工具，而"prometheus-metric"则强调了它专注于Prometheus度量指标的可视化。"TypeScript"标签揭示了该工具使用TypeScript语言开发，以确保代码质量和开发效率。 总结来说，Promviz是一个强大的可视化工具，它结合了Plotly的图形展示能力、Prometheus的数据处理能力以及TypeScript的编程优势，为用户提供了一个高效、直观的度量指标数据可视化解决方案。通过Promviz，用户可以更轻松地管理和监控复杂的系统，有效地进行性能分析和优化工作。