数据挖掘理论与实践：南航李静与广东移动案例详解

"《分类的实现—模型构建》是一篇深度探讨数据挖掘技术及其在实际应用中的文章，特别强调了理论与实践的结合。作者结合了南航李静教授的理论讲解和广东移动的案例分析，为读者提供了最全面的理论框架和最佳实践指南。 首先，文章介绍了数据挖掘的起源，指出它是网络时代之后的信息处理热点，主要应对数据爆炸带来的知识贫乏问题。数据挖掘的产生是由于海量数据的增长，传统数据库系统无法有效揭示其中的规律和趋势，从而催生了知识发现和数据挖掘的研究。这一过程反映了从商业数据向商业信息转变的必要性。 文章深入阐述了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的定义、应用领域，以及它与数据库技术的区别。数据挖掘的核心任务是通过分析大量数据，发现潜在的关系、模式和趋势，以支持决策制定和预测。它涉及到数据仓库和OLAP（在线分析处理）技术，这些工具是数据挖掘过程的基础。 电信行业作为数据挖掘的重要应用场景，文章讨论了数据挖掘在电信领域的应用实例，例如广东移动的案例，展示了如何利用数据挖掘技术优化服务、提升效率或发现新的市场机会。同时，文章还涵盖了数据挖掘的工具，如专门的数据挖掘软件，以及数据挖掘过程中可能参考的国际会议论文和学术资源。 在教学和研究方面，内容提纲包括了数据挖掘系统、算法、相关会议和期刊，以及课后的进一步阅读材料和主要参考资料，帮助读者深化理解和实践能力。《分类的实现—模型构建》提供了一个全面的框架，旨在帮助读者理解和掌握数据挖掘的精髓，并将其应用于实际工作场景中。"