DM6437 DSP在人脸识别中的Hu矩应用

"基于DSP的人脸Hu矩识别研究" 本文探讨了一种基于数字信号处理器（DSP）的人脸识别方法，特别是利用了Texas Instruments的DM6437达芬奇处理器进行实时处理。DM6437处理器以其强大的计算能力和丰富的视频处理功能，为人脸识别算法提供了高效运行的硬件平台。 在硬件实验系统部分，DM6437处理器的前端子系统能够直接连接到CCD或CMOS图像传感器，并具备实时图像处理和预览能力，同时支持多种视频输出格式。后端子系统则包含了硬件视频输出功能，能够处理高清分辨率的视频，并支持多个视频窗口。 算法设计的核心是人脸提取和特征提取。首先，通过将RGB图像转换为YCrCb色彩空间，肤色区域可以更准确地被识别。在YCrCb空间中，设定特定的Cr和Cb阈值来筛选出肤色像素，从而提取出人脸区域。接下来，对提取出的人脸图像进行二值化处理，进一步简化图像，便于后续处理。最后，应用Hu矩理论，从二值化图像中提取特征值。Hu矩是一种不变矩，它在图像经过平移、缩放和旋转等几何变换后仍保持不变，因此非常适合用于人脸识别。 实验结果显示，经过平移、缩放和旋转处理的图像，其Hu特征值依然与原始图像的Hu特征值相匹配。这一特性使得这些特征值可以作为有效的人脸识别依据。实验采用了仿真器ICETEK-XDS560U-PLUS进行模拟，通过CCS3.3软件进行编程和结果查看，验证了算法的有效性。 该研究成功地将DSP技术应用于人脸识别领域，利用DM6437的强大处理能力实现了高效的图像处理和特征提取。通过对肤色检测、图像二值化和Hu矩计算的综合运用，建立了稳定的人脸识别系统。这一方法不仅提高了识别的准确性，而且具有良好的实时性，对于实时监控、安全防范等领域有着广泛的应用前景。