C语言排序算法:冒泡、选择、快速与插入排序
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更新于2024-09-09
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"C语言排列数据大小算法"
在C语言中,排列数据大小有多种算法,其中最常见的包括冒泡排序、选择排序、快速排序和插入排序。这些算法都是用来对一组整数或任意类型的数据进行排序,使得数据按照升序或降序排列。
1. **冒泡排序**:
冒泡排序是最基础的排序算法之一,通过反复遍历待排序的序列,依次比较相邻元素并交换位置来实现排序。每次遍历时,最大的元素会逐渐“冒泡”到序列的末尾。代码中给出的`bubble`函数就是冒泡排序的实现,它通过两层循环,比较相邻元素并交换,直到所有元素都有序。
2. **选择排序**:
选择排序的基本思想是在未排序的序列中找到最小(或最大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小(或最大)元素,然后放到已排序序列的末尾。这个过程重复进行,直到所有元素均排序完毕。`choise`函数实现了选择排序,它使用一个变量`k`来保存当前未排序部分的最小值位置,然后与当前位置的元素交换。
3. **快速排序**:
快速排序是一种高效的排序算法,由C.A.R. Hoare在1960年提出。其基本思想是采用分治法,选取一个基准值,将数组分为两部分,一部分的元素都比基准小,另一部分的元素都比基准大,然后对这两部分再分别进行快速排序。`quick`函数实现了快速排序,它通过选取中间值作为基准,然后将数组分为两部分,并递归地对这两部分进行排序。
4. **插入排序**:
插入排序是一种简单的排序算法,它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。`insert`函数实现了插入排序,它使用一个临时变量`temp`存储待插入的元素,然后从后向前遍历已排序部分,找到合适的位置将`temp`插入。
5. **希尔排序**:
希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本,由Donald Shell在1959年提出。它通过设定间隔序列(步长)将数据分组进行插入排序,随着间隔序列逐渐减小,最终达到步长为1时,数据基本有序,再进行一次插入排序,提高效率。希尔排序的间隔序列通常采用Hibbard、Sedgewick或Hanna-Oakley等序列。
以上就是C语言中常见的几种数据排列算法的简介和代码实现。每种排序算法都有其适用场景,如冒泡排序适合小规模数据,快速排序适用于大规模数据,而插入排序在部分有序的数据上表现较好。在实际应用中,根据数据特点选择合适的排序算法是非常重要的。
2014-04-07 上传
2012-02-18 上传
2009-12-10 上传
2012-07-25 上传
2008-11-04 上传
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