信息检索导论课后习题解析 - 王斌

"《信息检索导论》课后习题答案，由王斌翻译，包含布尔检索相关的习题解答，涉及倒排索引、词项-文档矩阵和查询处理等内容。" 本文主要讨论了信息检索的基本概念，特别是布尔检索方法，并通过一系列习题解答来深入理解这一主题。布尔检索是一种基于逻辑运算符（AND、OR、NOT）的信息检索技术，它允许用户通过组合关键词来构造复杂的查询，以精确或广泛地匹配文档。 首先，倒排索引是信息检索系统中的关键数据结构，用于快速定位包含特定词项的文档。在习题1-1中，给出了一个包含四个文档的文档集，要求构建相应的倒排索引。例如，"homesales"这个词项会在文档1、2、3和4中出现，因此在倒排索引中，"homesales"会指向这些文档的编号。 接下来，习题1-2介绍了词项-文档矩阵，这是一种表示文档集合中词项分布的二维表格。在这个例子中，每个词项（如"forecasts"、"home"等）作为列，每个文档作为行，1表示词项在文档中出现，0则表示未出现。同时，习题要求构建倒排索引，这与倒排索引的构建方法类似，即为每个词项列出包含它的文档列表。 布尔查询处理是布尔检索的核心。在习题1-3中，展示了如何处理布尔查询，如"schizophrenia AND drug"，返回包含这两个词项的文档；而"for AND NOT (drug OR approach)"这样的查询则涉及到了逻辑非操作，返回不含"drug"和"approach"的文档。 最后，习题1-4探讨了不同查询的效率。对于"Brutus AND NOT Caesar"这样的查询，可以通过集合操作在O(x+y)时间内完成，因为只需剔除与Caesar相关的文档。然而，"Brutus OR NOT Caesar"的查询则无法在O(x+y)时间内完成，因为它需要遍历所有词项，时间复杂度更高。 通过这些习题，我们可以了解到信息检索的基本原理，以及如何使用倒排索引和布尔运算符来高效地处理查询。这些知识对于理解和设计搜索引擎、信息管理系统至关重要。