"罗杰波教授的机器视觉演讲PPT,探讨了计算机视觉的历史发展、定义、应用以及从分类到描述的演变" 在【标题】"罗杰波 机器视觉" 和【描述】"罗杰波 computer vision ++ where do we go from here?" 中,我们可以看出这是一场关于机器视觉领域的演讲或讲座,由罗杰波教授主讲,讨论了当前机器视觉的发展状况以及未来可能的方向。 【标签】中的"机器视觉 罗杰波 PPT" 表明这是一个关于机器视觉的专业讲座材料,由罗杰波教授呈现,并以PPT的形式展示。 从【部分内容】中,我们可以详细地了解到机器视觉的历史进程: 1. **历史视角**: - 1950年代的起源(The Genesis):标志着计算机视觉的开端。 - 1974年至1984年的第一个寒冬期(The First Winter):这一阶段计算机视觉发展遇到瓶颈。 - 1997年IBM的深蓝(Deep Blue)在国际象棋中战胜人类冠军,展示了计算能力的进步。 - 1987年至1993年的第二个寒冬期(The Second Winter):再次经历低谷。 - 2005年的DARPA大挑战(DARPA Grand Challenge)推动了自动驾驶技术的发展。 - 2011年沃森(Watson)赢得《危险边缘》(Jeopardy!)游戏,显示了自然语言处理的突破。 - 2016年阿尔法狗(AlphaGo)在围棋上击败世界冠军,体现了深度学习的威力。 - 同年特斯拉(Tesla)的ADAS(高级驾驶辅助系统),以及微软的聊天机器人,都展现了计算机视觉在实际应用中的进步。 2. **什么是计算机视觉?** - 计算机视觉是人工智能的一个主要分支,它涉及从图像中发现并定位世界中存在的事物。 3. **机器视觉的新闻亮点**: - 2015年,计算机视觉在人脸识别和ImageNet分类上超越了人类水平,表明了技术的快速发展。 4. **从分类到描述**: - 这一部分讲述了计算机视觉的发展从单纯的识别(如UCF-11到UCF-101的动作识别)到生成描述的过程。 - 通过跨域学习,视频相似性分析和从网络数据中学习,实现对视频中事件的识别。 - 异构特征机器(Heterogeneous Feature Machine)用于视觉识别,展现了研究的多样性。 5. **语义视频**(Semantic Vid): - 暗示了计算机视觉的下一步可能是深入理解视频内容的语义层面,超越简单的物体分类和动作识别。 这个资源提供了一个全面的视角,回顾了机器视觉领域从其早期阶段到现代技术突破的演变,同时预示了未来可能的研究方向和应用场景。罗杰波教授的讲座涵盖了该领域的关键历史事件,技术进展,以及如何从基本的分类任务拓展到更复杂的描述和理解任务。
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