掌握Hadoop HDFS基础操作与Java API实战

实验2主要聚焦于Hadoop分布式文件系统(HDFS)的操作，这是Hadoop生态系统的核心组件，用于存储大规模的数据。本实验旨在通过实践加深对HDFS的理解和掌握，包括其在Hadoop架构中的关键作用。 1. 实验目标： - **理解HDFS的角色**：HDFS作为高容错、高可扩展性的文件系统，负责在集群中存储大量数据，其设计目标是为了处理海量数据的I/O密集型应用。 - **Shell命令的使用**：学习基本的HDFS操作命令，如上传、下载、查看文件属性、目录操作等，这些命令是与HDFS交互的基本工具。 - **Java API的熟悉**：通过编写Java代码，实现对HDFS的高级操作，如自定义输入流类、创建和删除文件/目录，以及追加文件内容，提升对HDFS编程接口的了解。 2. 实验环境配置： - 操作系统：推荐使用Linux，如Ubuntu 16.04或18.04，确保兼容性和稳定性。 - Hadoop版本：实验基于3.1.3，这是一个稳定且广泛使用的版本。 - JDK版本：实验使用Java Development Kit (JDK) 1.8，确保代码兼容性。 - Java IDE：推荐使用Eclipse作为开发环境，支持Hadoop的集成开发。 3. 实验步骤详细讲解： - **文件上传与管理**：通过Hadoop的`hadoop fs -put`命令实现文件上传，用户可以选择追加或覆盖操作。 - **文件下载与重命名**：使用`hadoop fs -get`命令下载文件，并自动处理重命名逻辑。 - **文件内容查看**：使用`hadoop fs -cat`命令显示文件内容。 - **文件属性查看**：通过`hadoop fs -ls`和`-stat`命令获取文件权限、大小、创建时间等信息。 - **目录操作**：遍历目录并获取子文件信息，支持递归查找。 - **文件创建、删除和移动**：使用相应的API或命令行工具实现文件的创建、删除和移动。 - **自定义输入流**：编写"MyFSDataInputStream"类，扩展FSDatInputStream，实现按行读取文件的功能。 - **Java网络访问**：利用`java.net.URL`和`org.apache.hadoop.fs.FileSystem`等类库，进行HDFS文件的网络访问。 通过这个实验，学生不仅可以深入理解HDFS的工作原理，还能提升在实际项目中处理大数据的能力。同时，通过编写和使用Java代码，可以锻炼编程技能和对Hadoop生态系统内不同组件的整合能力。