OpenCV 4.8.1扩展库源码分析与应用
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更新于2024-10-24
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资源摘要信息:"OpenCV contrib 4.8.1 源码包含了OpenCV（Open Source Computer Vision Library）的扩展库，这是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于实时图像处理领域。OpenCV库最初由英特尔公司发起，后由Willow Garage公司继续支持。如今，它是一个由社区推动的开源项目，支持多种编程语言，包括C++、Python、Java等，并且在多个操作系统上都有良好的支持，例如Windows、Linux、Mac OS等。
OpenCV contrib模块是OpenCV主库的一个补充，它包含了大量的非核心功能，这些功能因为实验性质、特定领域应用或者开发中的原因，并没有被包含在OpenCV的主模块中。这一部分模块提供了额外的算法和工具，可以用于处理一些特定的计算机视觉问题，或者实现某些特殊的图像处理功能。
在OpenCV Contrib 4.8.1版本中，开发者可以找到如下几类主要功能：
1. 模块识别和物体检测：包括但不限于人脸检测、人体姿态估计、对象跟踪等。
2. 计算机视觉深度学习：提供了与深度学习算法相关的函数和类，例如神经网络的层、模型等。
3. 多视图几何：提供了一系列用于三维重建和多视角几何计算的工具，如立体视觉、相机标定等。
4. 优化方法：例如图割、最小成本最大流等。
5. 额外的图像处理功能：如图像分割、特征检测、轮廓查找等。
6. 视频分析：提供视频分析的算法，如光流、背景减除等。
7. 相机传感器校准工具：用于相机校准，估计内外参数等。
使用OpenCV contrib模块需要有对应的编程基础，尤其是对计算机视觉和图像处理有一定的理解。对于初学者而言，了解OpenCV contrib模块的具体功能和使用场景，能够帮助他们更有效地利用这些扩展功能来解决实际问题。开发者可以访问OpenCV的官方网站下载对应版本的源码，并通过其文档和教程学习如何集成和使用这些扩展功能。
值得注意的是，OpenCV contrib模块的每个功能都遵循OpenCV的开源许可协议，这意味着用户在使用这些扩展功能时需要遵守相应的开源协议条款。同时，由于这些模块包含了一些实验性质的功能，使用时也需要注意可能出现的未知问题或限制。在生产环境中使用这些模块之前，开发者应进行充分的测试，以确保其稳定性和可靠性。
综上所述，OpenCV contrib 4.8.1源码的发布，为开发者提供了强大的计算机视觉和图像处理工具集，通过集成这些扩展功能，开发者能够更容易地构建和实现复杂的视觉应用。"
OpenCV contrib 4.8.1 源码 （2000个子文件） 
normal.cpp 28KB histogram.cpp 22KB find_ellipses.cpp 65KB nvidiaOpticalFlow.cpp 50KB lsc.cpp 56KB detector.cpp 44KB tinyxml2.cpp 52KB quasi_dense_stereo.cpp 25KB hog.cpp 112KB test_color.cpp 58KB sc_dis.cpp 26KB msd.cpp 31KB multicalib.cpp 28KB scansegment.cpp 26KB videostab.cpp 24KB match_template.cpp 24KB histogramphaseunwrapping.cpp 28KB colored_tsdf.cpp 38KB brute_force_matcher.cpp 43KB retina.cpp 46KB vtkVizInteractorStyle.cpp 35KB weighted_median_filter.cpp 23KB retinacolor.cpp 37KB freak.cpp 38KB basicretinafilter.cpp 41KB color.cpp 78KB binary_descriptor.cpp 104KB stereo_binary_sgbm.cpp 46KB imagelogpolprojection.cpp 23KB edge_drawing.cpp 175KB motionSaliencyBinWangApr2014.cpp 24KB test_f1.cpp 52KB guided_filter.cpp 22KB test_filters.cpp 22KB freetype.cpp 24KB tsdf.cpp 41KB test_qrcode.cpp 23KB stereo_binary_bm.cpp 24KB vizimpl.cpp 23KB arithm.cpp 22KB fgs_filter.cpp 24KB ocr_beamsearch_decoder.cpp 28KB emdL1.cpp 25KB structured_edge_detection.cpp 31KB pose_graph.cpp 28KB facemarkAAM.cpp 42KB perf_element_operations.cpp 35KB sinusoidalpattern.cpp 36KB ocr_hmm_decoder.cpp 46KB generalized_hough.cpp 32KB shapes.cpp 43KB run_length_morphology.cpp 24KB btv_l1.cpp 37KB cascadeclassifier.cpp 31KB optical_flow.cpp 28KB slic.cpp 57KB boostdesc.cpp 24KB fgd.cpp 25KB ovis.cpp 36KB hdf5.cpp 41KB test_reductions.cpp 31KB tsdf_functions.cpp 29KB facemarkLBF.cpp 50KB bagofwords_classification.cpp 115KB version.cpp 25KB omnidir.cpp 82KB orb.cpp 41KB latch.cpp 41KB selectivesearchsegmentation.cpp 47KB filtering.cpp 40KB test_video.cpp 37KB transientareassegmentationmodule.cpp 27KB disparity_filters.cpp 23KB seeds.cpp 45KB retinafilter.cpp 28KB dynafu_tsdf.cpp 32KB NCV.cpp 25KB text_detector_swt.cpp 33KB kinfu_frame.cpp 30KB binary_descriptor_matcher.cpp 27KB daisy.cpp 55KB test_adaptive_manifold_ref_impl.cpp 32KB NvEncoder.cpp 27KB finder_pattern_finder.cpp 57KB erfilter.cpp 149KB edgeboxes.cpp 28KB adaptive_manifold_filter_n.cpp 25KB surf.cpp 40KB test_element_operations.cpp 80KB learning_based_color_balance.cpp 24KB fast_hough_transform.cpp 32KB sparse_match_interpolators.cpp 66KB retina_ocl.cpp 64KB bgfg_gsoc.cpp 39KB global_motion.cpp 25KB odometry.cpp 56KB test_features2d.cpp 25KB hash_tsdf.cpp 64KB linemod.cpp 59KB fast_icp.cpp 22KB共 2000 条
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