史上最全NVIDIA显卡参数表：从riva128到RTX 3080

资源摘要信息:"NVIDIA显卡参数表是个人整理制作的详细汇总，涵盖了从早期的Riva128系列到最新的RTX 3080显卡的所有参数数据。NVIDIA作为显卡行业的领导者，其显卡产品覆盖从入门级到高性能游戏显卡，再到专业工作站级别的产品线。显卡参数包括但不限于核心代号、核心频率、显存容量、显存类型、显存位宽、显存带宽、制造工艺、TDP功耗、接口类型、CUDA核心数量等关键性能指标。例如，核心代号反映了显卡的架构，是评估显卡性能的重要指标之一；显存容量和类型影响图形处理的速度和效率；CUDA核心数量直接关系到显卡的计算能力。NVIDIA显卡支持多种高级图形技术和API接口，包括但不限于DirectX、OpenGL、Vulkan以及自家的CUDA平台和Tensor Core技术，这些技术能够极大地提升图形渲染和并行计算的性能。通过这份参数表格，用户可以快速地对比不同型号NVIDIA显卡的技术规格，以满足不同的使用需求，如游戏、图形设计、视频编辑、科学研究等。" 详细知识点: 1. 核心代号（GPU型号）：代表了NVIDIA显卡的架构和代数。例如，GeForce RTX 2080 Ti的核心代号为TU102，其隶属于Turing架构，表明该显卡支持最新的图形技术和AI计算功能。 2. 核心频率：指GPU的运行时钟频率，决定了GPU处理图形任务的速度。包括基础频率（GPU默认运行速度）和提升频率（在良好散热条件下GPU可提升的最大频率）。 3. 显存容量：显卡的内存容量，决定了显卡能处理多大规模的数据。不同代的显卡支持不同容量的显存，例如1GB、2GB、4GB、8GB、16GB乃至32GB。 4. 显存类型：常见的显存类型有GDDR5、GDDR5X、GDDR6等，新型号的显存拥有更高的带宽和功耗效率。 5. 显存位宽：决定显存与GPU之间数据传输的速度。位宽越大，数据传输速度越快。 6. 显存带宽：显存的带宽表示每秒能传输的数据量，是计算显卡性能的关键参数之一。带宽越高，显卡处理图形的效率越高。 7. 制造工艺：指显卡芯片的制造技术节点，如16nm、12nm、7nm等。较小的工艺节点通常意味着更高的性能和更低的功耗。 8. TDP功耗：热设计功耗（Thermal Design Power），代表显卡在长时间运行下散热系统需要散发的热量。用户可以根据TDP来选购合适的电源供应器和散热设备。 9. 接口类型：描述显卡与计算机其他部件（如主板、显示器）的连接方式。常见接口有PCIe、HDMI、DisplayPort等。 10. CUDA核心数量：NVIDIA显卡的核心单元，直接影响着其并行计算的性能。更多数量的CUDA核心意味着更高的图形渲染能力。 11. 支持技术：NVIDIA显卡支持多种技术，例如SLI技术允许两块或更多显卡协同工作以提升性能；支持NVIDIA的G-Sync技术可提升游戏的流畅性和减少画面撕裂现象。 12. 显卡系列：NVIDIA显卡分为多个系列，每个系列针对不同的市场和用户需求。例如，GTX系列主要面向游戏玩家，而RTX系列则加入了实时光线追踪技术，更适合追求高质量图形和深度学习计算的用户。 通过这份详细的NVIDIA显卡参数表，用户可以快速获取并比较不同型号显卡的核心配置和性能指标，从而做出更加明智的购买决策。