一键运行的Python Opencv车牌识别系统毕设

资源摘要信息:"本资源为一个基于Python和Opencv的车牌识别系统，可用于毕业设计。该系统可以使用摄像头识别小车车牌，并存储拍照时间、小车图片等信息。同时，系统能够存储100个以上的车牌信息以进行比对。该资源的代码是一键可运行的，使得毕设过程更加简单方便。" 知识点详细说明： 1. Python编程语言：Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能、软件开发等领域的高级编程语言。它的语法简洁明了，易于学习和掌握，因此在处理复杂任务时，如车牌识别，Python是一个很好的选择。 2. Opencv库：Opencv是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它提供了一系列的图像处理和识别功能。Opencv库在车牌识别系统中起到了关键作用，可以帮助我们处理图像、识别图像中的车牌等。 3. 车牌识别：车牌识别是一种通过计算机视觉技术，识别车辆牌照上文字的技术。这通常涉及到图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等步骤。 4. 图像预处理：在车牌识别过程中，首先需要对图像进行预处理，包括灰度化、二值化、滤波等步骤。这些步骤可以帮助我们去除图像噪声，增强车牌区域，为后续处理做好准备。 5. 车牌定位：在预处理后的图像中，我们需要定位出车牌的位置。这通常涉及到边缘检测、形态学处理等步骤。 6. 字符分割：在定位出车牌后，我们需要对车牌上的字符进行分割，以便进行识别。 7. 字符识别：字符识别是车牌识别系统中的重要环节，它涉及到图像处理和机器学习技术。Opencv库中的Tesseract OCR引擎可以用于识别车牌上的字符。 8. 毕业设计：本资源是一个完整的车牌识别系统，可以作为一个毕业设计项目。学生可以在现有代码的基础上进行改进和扩展，以满足自己的需求。 9. 一键运行：本资源的代码是一键可运行的，这意味着学生可以直接运行代码，无需进行复杂的配置和调试。这可以大大节省学生的时间，使他们可以更加专注于系统的开发和改进。 10. 存储功能：系统可以存储100个以上的车牌信息以进行比对。这使得系统不仅可以在实时识别车牌，也可以进行历史数据的查询和比对。 11. OpenMV：虽然文件名称列表中没有提到，但是OpenMV是一种使用Python编程语言，易于使用的机器视觉模块。它内置了丰富的图像处理和识别功能，可以用于实现一些简单的视觉任务。如果系统中使用了OpenMV，那么可能涉及到其硬件模块和Python编程环境的使用。