大视场消杂光眼底相机的创新设计与光学系统优化
96 浏览量
更新于2024-08-27
收藏 4.41MB PDF 举报
本文主要探讨了新型大视场消杂光眼底相机光学系统的设计,该系统旨在提供一个高性能的、免散瞳且便携的解决方案,以满足临床眼科检查的需求。设计的关键要素包括对人眼像差和视度差异的考虑,以及对杂散光的有效管理。
首先,设计团队采用16重结构的优化策略,这有助于提高系统的整体性能。通过这种结构,他们实现了60°的大视场角,这对于捕捉眼底的更大区域非常有用,有助于医生全面评估眼部健康状况。同时,系统分辨率高达200万像素,确保了图像的清晰度,适用于不同屈光状态的人群,如-8 D到+10 D(1 D等于1米-1),这意味着大部分近视或远视患者都能方便地使用。
在解决照明问题上,文章提出了采用LED环形光源替代传统的科勒式照明,这样不仅能提供均匀的眼底照明,还能大大提高光能利用率,减少光学系统的复杂性。LED环形光源的设计减少了杂散光的产生,使得观察更加准确。
针对接目物镜的杂散光难以消除的问题,作者创新性地采用了偏振分光棱镜来替代分光镜,同时在接目物镜前端加入λ/4波片。这种组合方案有效地消除了99.5%以上的接目物镜反射产生的杂光,进一步提升了成像质量。
这款新型眼底相机光学系统的设计充分考虑了实际应用中的各种挑战,通过技术创新和精密的结构设计,成功地实现了大视场、高分辨率和低杂光的特性,为眼科检查提供了显著的便利性和准确性提升。这项研究对于提升眼底疾病检测的精确度和效率具有重要的实际意义。
2021-03-30 上传
155 浏览量
239 浏览量
127 浏览量
174 浏览量
149 浏览量
110 浏览量
200 浏览量
284 浏览量

weixin_38690545
- 粉丝: 5
最新资源
- 支付宝订单监控免签工具:实时监控与信息通知
- 一键永久删除QQ空间说说的绿色软件
- Appleseeds训练营第4周JavaScript练习
- 免费HTML转CHM工具:将网页文档化简成章
- 奇热剧集站SEO优化模板下载
- Python xlrd库:实用指南与Excel文件读取
- Genegraph:通过GraphQL API使用Apache Jena展示RDF基因数据
- CRRedist2008与CRRedist2005压缩包文件对比分析
- SDB交流伺服驱动系统选型指南与性能解析
- Android平台简易PDF阅读器的实现与应用
- Mybatis实现数据库物理分页的插件源码解析
- Docker Swarm实例解析与操作指南
- iOS平台GTMBase64文件的使用及解密
- 实现jQuery自定义右键菜单的代码示例
- PDF处理必备:掌握pdfbox与fontbox jar包
- Java推箱子游戏完整源代码分享