改进限幅-递推滤波算法提升精密挤出失重计量精度

"改进限幅-递推滤波法在精密挤出过程失重计量加料系统中的应用 (2009年)" 在聚合物精密挤出加工中，失重式计量加料系统的精度对保证产品质量至关重要。传统的测量方法在面对周期性和非周期性干扰时，可能会导致数据偏差。为了解决这个问题，文章提出了一个改进的限幅-递推滤波算法，旨在提高进料量测量的准确性。 该算法首先通过线性回归分析料斗中物料重量的实测值，以获取理论挤出流量值。接着，这个理论值与限幅-递推平均滤波算法相结合，形成一个优化的滤波策略。这种方法旨在有效去除由于挤出过程波动和控制系统干扰引入的数据偏差。 在实际应用中，这一改进的滤波算法被集成到精密生产线的PLC（可编程逻辑控制器）测试控制系统中。对比原有限幅-递推滤波算法，改进后的算法显著提升了进料量测试的精度，测量偏差从原先的水平降低到只有1.2%，这意味着挤出流量的测量精度得到了显著提升。 失重式计量加料系统通常包括电机、减速箱、机筒、螺杆和料斗等组件。电机驱动螺杆旋转，将物料熔融并挤出。在这个过程中，精确测量挤出流量对于控制挤出速度和保证制品质量是必不可少的。然而，实际生产环境中的各种干扰因素，如机械振动、温度变化和控制系统噪声，都会影响测量结果。 传统的数字滤波方法，如限幅滤波和递推平均滤波，虽然能一定程度上减少干扰，但并不能完全满足精密挤出的需求。因此，改进的限幅-递推平均滤波算法应运而生，它能够更好地抑制波动和控制系统中的干扰信号，提高在线挤出流量测量的精确度，从而确保整个挤出过程的稳定性。 这项研究强调了在聚合物精密挤出工艺中采用更先进的滤波技术的重要性，并且提供了一个实用的解决方案，即改进的限幅-递推滤波算法，该算法能够显著提升失重计量加料系统的性能，对提升整个挤出生产线的精度和效率具有积极意义。