JMP脚本与SAS任务：创建和运行命令

"本文档是关于JMP统计和图形指南的第六版，涵盖了如何使用JMP进行数据分析和脚本操作。JMP是SAS公司的一个业务单元，专注于提供交互式的统计发现工具。文档中提到了如何运行脚本命令，保存模型，以及与SAS系统的集成。此外，还讨论了JMP的分析平台，包括不同类型的响应模型和因子模型，以及统计分析的基本概念和假设。" JMP是一个强大的统计分析软件，特别适合于数据探索和可视化。在标题提及的"运行脚本命令-特效半透流光shader"中，可能是指JMP支持自定义脚本以实现特定的视觉效果，比如创建半透明和流动光效的图形。这在数据可视化中是非常有用的，能够帮助用户以独特的方式展示复杂的数据。 描述中提到的几个关键功能包括： 1. **保存至脚本窗口**：用户可以将完成的JSL命令保存在脚本窗口，以便日后调用和重复使用。这提高了工作效率，确保模型构建过程的可重复性。 2. **载入版本3模型**：JMP支持导入旧版本的模型文件，用户可以选择包含JMP版本3模型语句的文本文件，然后在当前版本中打开和编辑。 3. **创建SAS任务**：JMP允许用户生成SAS程序，以在SAS环境中重现当前分析。这为那些习惯于SAS环境的用户提供了一种方便的转换途径。 - 用户可以选择复制生成的代码到SAS程序编辑器中，或者直接在JMP中运行脚本并提交到SAS服务器，特别是通过IOM（SAS/CONNECT）访问远程SAS实例。 JMP的分析平台包括统计和图形两大部分，提供了多种建模类型和分析方法。用户可以根据数据类型指定建模类型，如连续响应模型、记名响应模型等，同时可以为数据列赋予不同的角色，如响应变量、因子等。在建模过程中，JMP遵循统计学的基本假设，并提供了评估模型有效性的工具。 文档中还强调了理解和评估模型的重要性，包括对模型的假设（如正态性、线性关系等）、相对显著性和多元推断的理解。不确定性是统计分析的核心概念，JMP提供了各种方法来评估模型的不确定性和结果的可靠性。 JMP是一个强大且灵活的工具，不仅用于数据分析，还可以通过脚本实现定制化功能，与SAS系统紧密集成，为用户提供了全面的统计和图形解决方案。