数据库管理系统概论：封锁粒度选择与学习指南

"选择封锁粒度的原则续-数据库 ppt 王珊" 本文将深入探讨数据库管理系统中的封锁粒度选择原则，以及与之相关的数据库系统概论内容，包括数据库的基本概念、数据模型、系统结构、数据管理技术的发展，以及并发控制、恢复技术和安全性等关键主题。 封锁粒度的选择是数据库并发控制中的核心问题，直接影响到系统的性能和并发能力。根据事务处理的需求，封锁粒度有以下三种常见策略： 1. **数据库级封锁**：对于涉及多个关系大量元组的用户事务，通常选择数据库为封锁单位。这样做可以简化并发控制，但可能导致较大的锁冲突，降低系统并发性。 2. **关系级封锁**：当事务主要操作一个关系中的大量元组时，采用关系级封锁。这种方式在并发控制中提供了较好的平衡，减少了锁冲突，但仍然可能影响到对其他关系的并发访问。 3. **元组级封锁**：针对处理少量元组的用户事务，采用元组级封锁最为合适。它可以最大化并发，减少锁定的数据量，但可能增加锁管理的复杂性，增加系统开销。 数据库系统概论中还涵盖了以下几个方面： - **数据模型**：是描述数据结构、数据操作和数据约束的抽象框架，常见的有层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等，其中关系模型是最常用的一种，以二维表格形式表示数据。 - **数据库系统结构**：通常分为三级模式结构，即外模式、模式和内模式，分别对应用户视图、逻辑结构和物理存储结构，通过映射保持各层间的一致性。 - **数据库系统的组成**：包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员（DBA）、硬件、软件和用户等多个部分，DBMS作为核心，负责数据的存储、检索、更新和管理。 - **数据库技术的研究领域**：包括数据模型、查询处理、事务处理、并发控制、恢复技术、安全性、完整性、性能优化等，这些是构建高效、可靠、安全的数据库系统的基础。 在学习数据库系统时，不仅需要听课和阅读教材，还需要进行实际操作，如编写个人研究报告和参与集体项目。报告应包括对技术问题的理解、历史发展、关键点、未来趋势和个人见解。集体项目则可以采用Access或MySQL数据库，结合C++、Java、PHP、Visual Basic等编程语言实现，展示对数据库技术的实际应用。 通过深入理解并掌握这些知识，可以为在实际工作中设计、管理和维护数据库系统奠定坚实基础，确保数据的安全、完整和高效利用。