R与Hadoop联手：构建大数据分析平台

《Big Data Analytics with R and Hadoop》是一本专为大数据分析爱好者和专业人士设计的指南，它深入浅出地讲解了如何通过R语言与Hadoop平台相结合，实现对大规模数据的有效处理和挖掘。本书由Vignesh Prajapati撰写，面向那些希望在大数据时代利用R进行高级分析的读者，特别是那些希望在分布式计算环境中扩展其数据科学技能的读者。 书中首先介绍了R语言的基础知识，强调了其在统计分析和可视化方面的强大功能，因为R在数据处理和探索性分析方面有着丰富的库和工具集。然后，作者引导读者逐步搭建一个集成的R与Hadoop环境，使他们能够利用Hadoop的分布式存储和计算能力，处理海量数据，克服单机性能限制。 Hadoop生态系统包括Hadoop Distributed File System (HDFS)用于数据存储，MapReduce作为主要的并行计算模型，以及YARN（Yet Another Resource Negotiator）进行任务调度。通过本书，读者将学会如何使用R的接口如 RHadoop、SparkR或hadoopr来与Hadoop交互，执行批处理和实时分析任务。 此外，书中还涵盖了数据清洗、预处理、建模、预测和模型优化等关键步骤，以及如何在Hadoop上执行复杂的机器学习算法，例如线性回归、聚类分析和深度学习。作者提供了实际案例研究和实践项目，帮助读者在实战中掌握技能，并理解如何在大型数据集上应用这些技术。 值得注意的是，版权信息表明，这本书的所有内容未经许可不得复制、存储或传播，除非在学术引用或评论中引用部分片段。尽管作者和出版商已尽力确保信息的准确性，但书中提供的所有内容均按现状销售，不提供任何形式的保证，包括明示或暗示的保修。此外，尽管作者和Packt Publishing努力标注了书中提及的所有公司和产品的商标，但不能保证这些信息的准确性。 《Big Data Analytics with R and Hadoop》是一本实用且全面的资源，不仅适合数据科学家和分析师，也适合IT工程师和技术领导者，它为读者提供了一套完整的工具和技术，帮助他们在大数据时代成功开展分析工作。